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lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:regex-start [2021/02/15 21:07] Ivo Blöchliger [Daten nach Wochentagen aggregieren] |
lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:regex-start [2021/02/15 21:56] Ivo Blöchliger [Analyse der YouTube-Daten] |
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Line 1: | Line 1: | ||
====== Analyse der YouTube-Daten ====== | ====== Analyse der YouTube-Daten ====== | ||
+ | Dieses Beispiel soll zeigen, wohin die Reise führt. Die nötigen Tools und Grundlagen werden wir in den kommenden Wochen erarbeiten. | ||
===== Erste Daten-Extraktion ===== | ===== Erste Daten-Extraktion ===== | ||
* Laden Sie folgendes Python-Programm herunter {{ : | * Laden Sie folgendes Python-Programm herunter {{ : | ||
Line 19: | Line 19: | ||
* Schauen Sie sich dazu folgendes Video an und modifizieren Sie den Python-Code entsprechend (pausieren Sie wenn nötig): [[https:// | * Schauen Sie sich dazu folgendes Video an und modifizieren Sie den Python-Code entsprechend (pausieren Sie wenn nötig): [[https:// | ||
* Stellen Sie das Resultat dann grafisch in Excel dar. | * Stellen Sie das Resultat dann grafisch in Excel dar. | ||
- | * Ändern Sie dann das Python-Programm so ab, dass Sie nach der Tageszeit (auf Stunden genau) aggregieren. Die Stunde einer Datumzeit-Angabe erhalten Sie mit '' | + | * Ändern Sie dann das Python-Programm so ab, dass Sie nach der Tageszeit (auf Stunden genau) aggregieren. Die Stunde einer Datumzeit-Angabe erhalten Sie mit '' |
+ | * Hier ist ein {{ : | ||
* Stellen Sie wiederum das Resultat grafisch in Excel dar. | * Stellen Sie wiederum das Resultat grafisch in Excel dar. | ||
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+ | ===== Daten nach Datum aggregieren ===== | ||
+ | Wir können annehmen, die Daten seien chronologisch sortiert. D.h. immer, wenn ein neues Datum angetroffen wird, wird das letzte Datum mit der Anzahl Aufrufen ausgegeben. So erhält man eine Timeline. | ||
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+ | Wie man das programmiert, | ||
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+ | Stellen Sie diese Timeline in Excel dar. Ein mögliche Lösung mit LibreOffice ist in [[https:// | ||
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