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--- lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze [2024/02/26 13:01]
Olaf Schnürer
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Olaf Schnürer [You-Tube]
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   * Speichern Sie folgendes Python-Script im gleichen Verzeichnis wie Ihre YouTube-Daten: <del>{{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:youtube-json-to-csv-convert.py}}
 </del>{{ :lehrkraefte:snr:informatik:klasse-4:social-media-analyse:youtube-json-to-csv-convert-neu.py |}}
-  * Falls Sie keine eigene YouTube-Daten (oder andere Daten im JSON-Format haben), können Sie folgende Daten verwenden (den Dateinamen müssen Sie noch anpassen): {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:old-data.json.zip}}.
+  * Falls Sie keine eigene YouTube-Daten (oder andere Daten im JSON-Format haben), können Sie folgende Daten verwenden (die ent-zippte Datei müssen Sie noch zu ''watch-history.json'' umbenennen): {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:old-data.json.zip}}.
-  * In der git-bash, navigieren Sie in das Verzeichnis, in dem die Datei ''watch-history.json'' liegt und führen Sie das Python-Script ''youtube-json-to-csv-convert.py'' aus.
+  * In der git-bash, navigieren Sie in das Verzeichnis, in dem die Datei ''watch-history.json'' liegt und führen Sie das Python-Script <del>''youtube-json-to-csv-convert.py''</del> ''youtube-json-to-csv-convert-neu.py''aus.
   * Öffnen Sie die generierte CSV-Datei in Excel