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--- lehrkraefte:ks:ffstat1819:start [2019/05/10 15:14]
Simon Knaus
+++ lehrkraefte:ks:ffstat1819:start [2019/05/17 15:45]
Simon Knaus
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     * Multivariate Regresion
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+==== Lektion 12 ====
+Ziele:
+  * Jede/r hat die erhobenen Daten gesichtet und erste Auswertungen durchgeführt.
+  * Jede/r hat eine Hypothese formuliert und diese nach Möglichkeit mit den Daten getestet / analysiert.
+  * Jede/r hat die wichtigen Konzepte repetiert und nochmals angwendet.
+Auftrag
+  * Fertige ein Histogramm und einen Boxplot der Daten an. Gibt es Ausreisser? Wie ist mit diesen zu verfahren?
+  * Berechne die Durchschnitte und Standbardbweichungen nach Alter resp. Altersklassen oder Geschlecht. Altersklassen können in Excel mit ''=RUNDEN(A1/5;0)*5'' erstellt werden.
+  * Welche Grössen / Variablen sollen wie analysiert werden? Könnte man noch Grössen miteinander verrechnen? Bespreche deinen Vorschlag mit der LP.
+  * Standardisiere die Daten (welche?) und stelle Fest, welches wirklich gute Leistungen sind. Man nennt dies auch [[https://de.wikipedia.org/wiki/Standardisierung_(Statistik)|Z-Score]].
+  * Halte deinen Auswertuggsprozess wie auch die Auswertungen (Tabellen, Graphen, etc.) in einem Dokument (Powerpoint / Word) fest.
+{{lehrkraefte:ks:ffstat1819:alle_daten_final.xlsx|Link zu den Daten}}.
 ==== Lektion 11 ====
 === Ziele ===
-  * Jede/r kennt das [[https://fginfo.ksbg.ch/ffstat/stroop3.html|Tool]] für unser Experiment, kann es anwenden und die Daten erheben. Siehe Lektion 10
+  * Jede/r kennt das [[https://fginfo.ksbg.ch/ffstat/stroop3.html|Tool]] für unser Experiment, kann es anwenden und die {{lehrkraefte:ks:ffstat1819:formular.xlsx|Daten erheben}}. Siehe Lektion 10
   * Multivariate Regression
     * Jede/r kann eine multivariate Regression mit Excel oder R durchführen.