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--- lehrkraefte:ks:ffstat2223 [2023/06/22 12:57]
Simon Knaus
+++ lehrkraefte:ks:ffstat2223 [2024/02/23 09:45]
Simon Knaus
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+==== Lektion 13 ====
+=== Ziele ===
+  * Fragebogen ist ausgewertet
+=== Aufträge ===
+  * Jede:r wählt sich eine Frage resp. Fragestellung, wertet diese aus und stellt sie den anderen vor.
+   * Erste Runde: Welche Fragen interessieren?
+   * Zweite Runde: Wie kann ich diese beantworten?]
+   * Bitte eure Analysen [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/simon_knaus_ksbg_ch/Eu_V3twDFDpOkiXhUsTYhGYBN5cm2JDP0njLNYF18cJ8qQ|hier hochladen]] und die anderen ebenfalls [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/r/personal/simon_knaus_ksbg_ch/Documents/streammovies/ffstat/analysen?csf=1&web=1&e=yOgJKt|dort]] anschauen.
+Orientiert euch für die Aufträge auch am [[lehrkraefte:ks:ffstat2223#begriffe|Glossar]] unten.
 ==== Lektion 12 ====
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   * Jede/r kann die Begriffe <<Modellwelt>> (Wahrscheinlichkeit, theoretisch) und <<Beobachtete Welt>> (Statistik, beobachtet) einordnen und umgangssprachlich erklären
   * Jede/r kann den Begriff <<Binomialverteilung>> umgangssprachlich erklären und die theoretische Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein gewisses Phänomen eine bestimmte Anzahl mal auftritt
-  * Optional: Jede/r kann den Begriff <<Normalverteilung>> (siehe oben) umgangssprachlich erklären
+  * Fragen zum Freifach: https://forms.office.com/e/AG8wmRmfqh
 === Autrag ===
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 [[https://web.microsoftstream.com/video/f3892b11-1d93-48d7-b59a-e9e8b0a890ee|Einführung Pivot]]
 <code R  ddplystattpivot.R>
-library(plyr) #Zusatzpaket 'plyr' laden (vorgänig mit install.packages("plyr") installieren)
+setwd("Pfad zum Arbeitsverzeichnis angeben")
-head(cardata) #Erste Zeilen anzeigen
+cardata <- read.csv2("bmw_data.csv")
-?ddply #Hilfe zu ddply
-ddply(cardata,.(model),summarise,preis=mean(preis)) #Mittelwert des Preises nach Modell anzeigen
+# install.packages("plyr") # installiert Paket
-ddply(cardata,.(model),summarise,preis=median(preis)) #Median des Preises nach Modell anzeigen
-ddply(cardata,.(model,zylinder),summarise,preis=mean(preis)) #Mittelwert des Preises nach Modell und Anzahl Zylinder anzeigen
+library(plyr)
+# Daten laden
+cardata <- read.csv2("bmw_data.csv")
+library(plyr) # Zusatzpaket 'plyr' laden (vorgänig mit install.packages("plyr") installieren)
+head(cardata) # Erste Zeilen anzeigen
+?ddply # Hilfe zu ddply
+ddply(cardata, .(model), summarise, preis = mean(preis)) # Mittelwert des Preises nach Modell anzeigen
+ddply(cardata, .(model), summarise, preis = median(preis)) # Median des Preises nach Modell anzeigen
+ddply(cardata, .(model, zylinder), summarise, preis = mean(preis)) # Mittelwert des Preises nach Modell und Anzahl Zylinder anzeigen
 </code>