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--- lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2022/04/28 13:39]
Simon Knaus
+++ lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2023/03/24 09:00]
Simon Knaus
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-==== KW 15 ====
+==== KW 19 / 20 ====
+=== 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 20. Mai 2022 um 17:00 auf Teams ===
+Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, welches
+  - Eine Einleitung enthält, welche
+    * Beschreibt (Screenshot; Shortcut: ''PrtScr'' oder ''Alt+PrtScr'') woher die Daten kommen und wie diese aussehen.
+    * Beschreibt, welche Daten erhoben werden.
+  - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen (mindestens eine Pivot-Tabelle) der eigenen Daten beantwortet kann.
+  - Mindestens eine Analyse der eigenen Daten welche die Frage aus dem vorigen Punkt beantwortet. Z.B. Wann mache ich xxx am häufigsten?
+  - Einen Abschnitt, welcher Zusammenfasst, was du in diesem Teil der Informatik gelernt hast, bzgl.
+    * Excel
+    * Python
+    * BigData und sozialen Netzen im Allgemeinen.
+Bewertungskriterien:
+   * Nachvollziehbarkeit der Ausführungen und Analysen
+   * Dokumentation der Analysen (Erklärungen, Screenshots, etc.)
+   * Ausführlichkeit der Analysen
+   * Darstellung des Berichts
+=== Tipps Word ===
+  * ''PrtScr'' erstellt ein Bildschirmfoto  des ganzen Bildschirms in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen)
+  * ''Alt''+''PrtScrn'' erstellt ein Bildschirmfoto  des aktiven Fensters in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen)
+  * ''Win''+''PrtScrn'' erstellt ein Bildschirmfoto und speichert es im Bilder-Ordner von Windows
+  * ''Win''+''Shift''+''S'' öffnet einen Dialog um ein Bildschirmfoto aufzunehmen und einen Bereich auszuwählen und speichert es dann in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen)
+==== KW 18 ====
+=== Ziele ===
+Erste Analysen mit Pivot-Tabellen in Excel deiner Daten von Youtube oder Instagram aus der letzten Lektion.
+=== Auftrag ===
+  - CSV in Excel öffnen
+    - [[https://web.microsoftstream.com/video/114ca60b-fa45-4b99-bb9e-a62b032fd5c6|Einführungsvideo Excel]] schauen
+    - Folgende Excel-Funktionen nachlesen resp. ausprobieren:
+      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/wochentag-funktion-60e44483-2ed1-439f-8bd0-e404c190949a|Wochentag]]
+      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/stunde-funktion-a3afa879-86cb-4339-b1b5-2dd2d7310ac7|Stunde]]
+      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/mittelwert-funktion-047bac88-d466-426c-a32b-8f33eb960cf6|Mittelwert]]
+    - Spalten erstellen mit den den notwendigen Informationen, z.B. Stunde am Tag, Wochentag, etc. (siehe oben) und diese dann als Excel-Datei speichern.
+  - Folgende Fragen mit Filter oder Pivot beantworten:
+    * Zu welcher Tageszeit schaue ich am meisten Videos?
+    * An welchem Wochentag schaue ich am meisten Videos?
+    * Wie viele Videos schaue ich durchschnittlich pro Tag?
+    * ...
+==== KW 17 ====
 === Ziele ===
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 === Auftrag ===
-Navigiere zur heruntergeladenen ZIP-Datei, das heisst, geh mit dem Windows-Explorer (Win+E) zu diesem Ornder. Mit einem Rechtsklick kannst du die Datei entpacken.
+  * Schau dir das [[https://web.microsoftstream.com/video/4507c9a3-4afe-44c1-acd4-a96cd91c6fb8|Einführungsvideo]] an.
+  * Navigiere zur heruntergeladenen ZIP-Datei, das heisst, geh mit dem Windows-Explorer (Win+E) zu diesem Ordner. Mit einem Rechtsklick kannst du die Datei entpacken.
+  * Untersuche die heruntergeladene Datei (das heisst, entpacke sie und öffne die enthaltenen Dateien und Ordner)
+  * Wähle unten deinen Code für Instagram (deutsch oder englisch) resp Youtube (deutsch oder englisch). Passe den Dateipfad im Code an und führe den Code aus.
+  * Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel
-Wähle unten deinen Code für Instagram (deutsch oder englisch) resp Youtube (deutsch oder englisch). Passe den Dateipfad im Code an und führe den Code aus.
+Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen). Für Interessiere: Der Code zur Aufbereitung der Youtube-Daten (Instagram ist analog) ist in diesem [[https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93|Video]] erklärt
+**Achtung: ** Entweder ins Homeverzeichnis kopieren (da habt nur ihr Leserechte) oder //unbedingt// nachher wieder permanent löschen (''Shift+Del'').
 === Code ===
 === Instagram Deutsch ===
 <code python insta_detusch.py>
 import re        # Regular Expressions
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         f.write(csv)
         f.close()
 </code>
 === Instagram Englisch ===
@@ Line 153: / Line 199: @@
         f.write(csv)
         f.close()
+</code>
+=== Youtube Englisch ===
+<code python youtube_englisch.py>
+import re        # Regular Expressions
+import datetime  # Datum/Zeit
+# Erklärungen zu diesem Code gibt es auch als Video hier:
+# https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93
+# und für Datensparsame und solche ohne BLDSG-Account auch hier:
+# https://fginfo.ksbg.ch/~ivo/videos/informatik/vierte-klasse/daten-extraktion-youtube-watchtime-extraktion.mp4
+# Daten einlesen
+# Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C:\Users\Hansli\Desktop\watch-history.html) oder
+# nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt.
+f = open("jan14-history.html", "r")
+html = f.read()  # Alles einlesen
+f.close()        # Datei schliessen
+# Datum der Form Jan 6, 2021, 9:23:12 PM CET
+# Alle nötigen Angaben werden in Klammern "ge-captured"
+daten = re.findall(r"([A-Z][a-z][a-z]) (\d{1,2}), (\d{4}), (\d{1,2}):(\d{1,2}):(\d{1,2}) ([AP]M) CET", html)
+#Erste 3 Einträge zur Kontrolle ausgeben
+print(daten[0:3])
+# Zuordnung der Monatsnamen zu Monatsnummern, z.B. ist mnum["Jul"] gleich 7
+mnum = {"Jan":1, "Feb":2, "Mar":3, "Apr":4, "May":5, "Jun":6, "Jul":7, "Aug":8, "Sep":9, "Oct":10,"Nov":11, "Dec":12};
+# Resultat, das am Schluss geschrieben werden soll
+csv = ""   # Comma separated values
+# Wie viele Kontrollausgaben?
+debug = 10
+# Alle Einträge durchgehen, d enthält jeweils den nächsten Eintrag
+for d in daten:
+    # Einträge in Zahlen umwandeln
+    # Monat plus die anderen Einträge (ohne AM/PM) in Zahlen umgewandelt
+    #   Die Zeichenkette "42" ist nicht das gleiche wie die Zahl 42.
+    e = [mnum[d[0]]] + [int(x) for x in d[1:-1]]
+    if d[6]=="PM":  # Nachmittag? Plus 12 Stunden (Ausser Mitternacht = 0)
+        e[3]=(e[3]+12) % 24
+    if debug>0:
+        # Ausgabe zur Kontrolle, sollte folgendes Format Produzieren
+        print(e) # [1, 6, 2021, 21, 23, 12]
+        debug -= 1  # Um 1 vermindern
+    # Datum daraus generieren (macht die Datumsmanipulation einfacher).
+    # Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde
+    datum = datetime.datetime(e[2], e[0], e[1], e[3], e[4], e[5])
+    if debug>0:
+        # Ausgabe zur Kontrolle, produziert folgendes Format
+        print(datum)   # 2021-01-06 21:23:12
+        debug -= 1  # Um 1 vermindern
+    # Wochentag (Mo=0, Di=1, ..., So=6)
+    # Sämtliche Methoden für datetime-Objekte sind hier beschrieben: https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime-objects
+    wday = datum.weekday()
+    # Formatierte Ausgabe des Datums, siehe https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp
+    # \n heisst neue Zeile.
+    csv += datum.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S\n")  #Das Format soll so angepasst werden, damit die Tabellenkalkulation dann damit umgehen kann.
+# Ausgabe in Datei schreiben
+f = open("resultat.csv", "w")
+f.write(csv)
+f.close()
+</code>
+=== Youtube Deutsch ===
+<code python youtube_deutsch.py>
+import re        # Regular Expressions
+import datetime  # Datum/Zeit
+# VERSION FUER DEUTSCHE EXPORTE, Datumsangabe in der Form 09.02.2012, 14:15:59 MEZ
+# Erklärungen zu diesem Code gibt es auch als Video hier:
+# https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93
+# und für Datensparsame und solche ohne BLDSG-Account auch hier:
+# https://fginfo.ksbg.ch/~ivo/videos/informatik/vierte-klasse/daten-extraktion-youtube-watchtime-extraktion.mp4
+# Daten einlesen
+# Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C:\Users\Hansli\Desktop\watch-history.html) oder
+# nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt.
+f = open("Wiedergabeverlauf", "r")
+html = f.read()  # Alles einlesen
+f.close()        # Datei schliessen
+# Datum der Form Jan 6, 2021, 9:23:12 PM CET
+# Alle nötigen Angaben werden in Klammern "ge-captured"
+# Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ
+daten = re.findall(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4}), (\d{2}):(\d{2}):(\d{2}) ME([S]{0,1})Z", html)
+#Erste 3 Einträge zur Kontrolle ausgeben
+print(daten[0:3])
+# Zuordnung der Monatsnamen zu Monatsnummern, z.B. ist mnum["Jul"] gleich 7
+mnum = {"Jan":1, "Feb":2, "Mar":3, "Apr":4, "May":5, "Jun":6, "Jul":7, "Aug":8, "Sep":9, "Oct":10,"Nov":11, "Dec":12};
+# Resultat, das am Schluss geschrieben werden soll
+csv = ""   # Comma separated values
+# Wie viele Kontrollausgaben?
+debug = 10
+# Alle Einträge durchgehen, d enthält jeweils den nächsten Eintrag
+for d in daten:
+    # Einträge in Zahlen umwandeln
+    # Monat plus die anderen Einträge (ohne AM/PM) in Zahlen umgewandelt
+    #   Die Zeichenkette "42" ist nicht das gleiche wie die Zahl 42.
+    e = [int(x) for x in d]
+    if debug>0:
+        # Ausgabe zur Kontrolle, sollte folgendes Format Produzieren
+        print(e) # [1, 6, 2021, 21, 23, 12]
+        debug -= 1  # Um 1 vermindern
+    # Datum daraus generieren (macht die Datumsmanipulation einfacher).
+    # Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde
+    datum = datetime.datetime(e[2], e[1], e[0], e[3], e[4], e[5])
+    if debug>0:
+        # Ausgabe zur Kontrolle, produziert folgendes Format
+        print(datum)   # 2021-01-06 21:23:12
+        debug -= 1  # Um 1 vermindern
+    # Wochentag (Mo=0, Di=1, ..., So=6)
+    # Sämtliche Methoden für datetime-Objekte sind hier beschrieben: https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime-objects
+    wday = datum.weekday()
+    # Formatierte Ausgabe des Datums, siehe https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp
+    # \n heisst neue Zeile.
+    csv += datum.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S\n")  #Das Format soll so angepasst werden, damit die Tabellenkalkulation dann damit umgehen kann.
+# Ausgabe in Datei schreiben
+f = open("resultat.csv", "w")
+f.write(csv)
+f.close()
 </code>
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 === Wege zu Daten ===
-  * **Instagram**: <<Kopf>> -> Profil -> Privatsphäre und Sicherheit. Format sollte HTML gewählt werden.((JSON wäre praktischer, ist aber <<mühsamer>> um direkt anzuschauen))
+  * **Instagram**: Webseite: Mehr -> Deine Aktivität -> Deine Informationen herunterladen. Als Format sollte mindestens HTML gewählt werden.((JSON wäre praktischer, ist aber <<mühsamer>> um direkt anzuschauen))
   * **Youtube**: <<Kopf>> -> Meine Daten auf Youtube
   * Irgendeine andere Platform
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     - Wenn-dann-Codes
   - Vor- und Nachteile Python versus Excel.
-==== Beispiel Code ====
+=== Beispiel Code ===
 <code python bsp.py>
 from random import randint #nur randint von random importieren
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 Damit ist die Wahrscheinlichkeit, dass es $k$ Personen gibt, welche ihren Flug antreten
-$$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$
+$$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n \\ k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$
 ==== KW 6 ====
 === Ziele ===