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lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2022/04/28 14:45] Simon Knaus |
lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2023/03/24 09:00] (current) Simon Knaus |
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- | ==== KW 15 ==== | + | ==== KW 19 / 20 ==== |
+ | === 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 20. Mai 2022 um 17:00 auf Teams === | ||
+ | |||
+ | Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, | ||
+ | - Eine Einleitung enthält, welche | ||
+ | * Beschreibt (Screenshot; | ||
+ | * Beschreibt, welche Daten erhoben werden. | ||
+ | - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen (mindestens eine Pivot-Tabelle) der eigenen Daten beantwortet kann. | ||
+ | - Mindestens eine Analyse der eigenen Daten welche die Frage aus dem vorigen Punkt beantwortet. Z.B. Wann mache ich xxx am häufigsten? | ||
+ | - Einen Abschnitt, welcher Zusammenfasst, | ||
+ | * Excel | ||
+ | * Python | ||
+ | * BigData und sozialen Netzen im Allgemeinen. | ||
+ | |||
+ | Bewertungskriterien: | ||
+ | * Nachvollziehbarkeit der Ausführungen und Analysen | ||
+ | * Dokumentation der Analysen (Erklärungen, | ||
+ | * Ausführlichkeit der Analysen | ||
+ | * Darstellung des Berichts | ||
+ | |||
+ | === Tipps Word === | ||
+ | * '' | ||
+ | * '' | ||
+ | * '' | ||
+ | * '' | ||
+ | ==== KW 18 ==== | ||
+ | === Ziele === | ||
+ | Erste Analysen mit Pivot-Tabellen in Excel deiner Daten von Youtube oder Instagram aus der letzten Lektion. | ||
+ | |||
+ | === Auftrag === | ||
+ | - CSV in Excel öffnen | ||
+ | - [[https:// | ||
+ | - Folgende Excel-Funktionen nachlesen resp. ausprobieren: | ||
+ | - [[https:// | ||
+ | - [[https:// | ||
+ | - [[https:// | ||
+ | - Spalten erstellen mit den den notwendigen Informationen, | ||
+ | - Folgende Fragen mit Filter oder Pivot beantworten: | ||
+ | * Zu welcher Tageszeit schaue ich am meisten Videos? | ||
+ | * An welchem Wochentag schaue ich am meisten Videos? | ||
+ | * Wie viele Videos schaue ich durchschnittlich pro Tag? | ||
+ | * ... | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== KW 17 ==== | ||
=== Ziele === | === Ziele === | ||
Line 11: | Line 55: | ||
* Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel | * Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel | ||
- | Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte: | + | Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte: |
+ | **Achtung: ** Entweder ins Homeverzeichnis kopieren (da habt nur ihr Leserechte) oder // | ||
=== Code === | === Code === | ||
=== Instagram Deutsch === | === Instagram Deutsch === | ||
Line 242: | Line 287: | ||
# Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C: | # Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C: | ||
# nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt. | # nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt. | ||
- | f = open("jan14-history.html", " | + | f = open("Wiedergabeverlauf", " |
html = f.read() | html = f.read() | ||
f.close() | f.close() | ||
Line 251: | Line 296: | ||
# Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ | # Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ | ||
- | daten = re.findall(r" | + | daten = re.findall(r" |
Line 307: | Line 352: | ||
=== Wege zu Daten === | === Wege zu Daten === | ||
- | * **Instagram**: | + | * **Instagram**: |
* **Youtube**: | * **Youtube**: | ||
* Irgendeine andere Platform | * Irgendeine andere Platform | ||
Line 336: | Line 381: | ||
- Wenn-dann-Codes | - Wenn-dann-Codes | ||
- Vor- und Nachteile Python versus Excel. | - Vor- und Nachteile Python versus Excel. | ||
- | ==== Beispiel Code ==== | + | === Beispiel Code === |
<code python bsp.py> | <code python bsp.py> | ||
from random import randint #nur randint von random importieren | from random import randint #nur randint von random importieren | ||
Line 633: | Line 678: | ||
Damit ist die Wahrscheinlichkeit, | Damit ist die Wahrscheinlichkeit, | ||
- | $$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$ | + | $$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n \\ k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$ |
==== KW 6 ==== | ==== KW 6 ==== | ||
=== Ziele === | === Ziele === |