~~NOTOC~~
====== Informatik, Schuljahr 2023/24, 2. Semester, 4mS, 4aLM, 4dNP ======
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===== Prüfungen =====
* 4. bzw. 6. März 2004 (Woche vor BU): Digitale Mündigkeit: Kommandozeile (git-bash), Social-Media-Analyse (z. B. JSON)
* 6. bzw. 8. Mai 2004: Simulationen in Excel (und Python)
Genauere Hinweise zum Prüfungsstoff der ersten Prüfung finden Sie auf der Unterseite "Kommandozeile/git-bash".
==== Lernziele (bei Verwendung von Excel) ====
(Die Prüfung ist im Open-book-Format, jegliche Kommunikation ist untersagt. Vermutlich werden die meisten Excel verwenden, jedoch wird jede korrekte Lösung der Aufgaben akzeptiert (etwa per Python oder gegebenenfalls eine mathematische Lösung).)
* Umsetzen von verbaler Information (Textaufgabe) in eine Simulation in Excel (Schwierigkeitsgrad etwa wie in den Lektionen, besonders wie in der letzten Doppellektion vor der Prüung).
* Vertrautheit mit Tabellenkalkulation in Excel, z. B.
* allgemeine Bedienung
* absolute, relative Bezüge
* Grundfunktionen (Summe, Wenn, ...)
* Erstellen von Grafiken (etwa bei der Aufgabe "Auslaufendes Gefäss")
* Färben von Zellen (etwa bei QR-Code-Aufgabe)
* Dokumentation der Lösungen
* per Excel-Datei (= xslx-Datei)
* per Screenshot als png-Datei
* per Text in einer Textdatei (= txt-Datei)
==== Woche 1, 2, 3 ====
* [[lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:kommandozeile|Kommandozeile (= bash = git-bash)]] (und allgemeine Vorbereitungen)
==== Hausaufgabe auf Woche 4 ====
* Social-Media-Daten herabladen: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:social-media-download
==== Woche 4 ====
* Einige Informationen zu Textdateien und insbesondere JSON- und cvs-Dateien: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start#datenformate
* Social-Media-Daten analysieren: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze
==== Woche 1 nach BU ====
* [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:intro-spreadsheet|Einstieg in Simulationen mit einer Tabellenkalkulation und Beispielen in Python]]
==== Woche 2 nach BU ====
* [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:relative-und-absolute-bezuege|Absolute und relative Bezüge in Excel/LibreOffice]] (Multiplikationstabelle, Sammelalbumswahrscheinlichkeiten)
==== Woche 3 nach BU ====
eventuell nützlich: Liste (mit Links zu Erklärungen) aller Excel-Funktionen auf [[https://support.microsoft.com/en-us/office/excel-functions-alphabetical-b3944572-255d-4efb-bb96-c6d90033e188|englisch]] bzw. [[https://support.microsoft.com/de-de/office/excel-funktionen-alphabetisch-b3944572-255d-4efb-bb96-c6d90033e188|deutsch]].
* [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:fluege-ueberbuchen|Überbuchen von Flügen (Binomialverteilungen simulieren)]]
==== Woche 4 nach BU ====
(Jede/jeder sollte für die Prüfung diese Aufgaben anschauen; sie haben etwa den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben in der Prüfung.)
* [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:pruefungsaufgaben|Weitere Übungen und mögliche Prüfungsaufgaben]]
==== Woche 5 nach BU (nur 4dNP) ====
* [[lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:waermeleitung|Simulation der Temperaturentwicklung in einem geheizten Raum mit offenem Fenster]]
=== Optionen für Schnelle ===
* Simulationen in Python selbst programmieren (Altersvorsorge oder Sammelbilder oder Flugüberbuchungen; teils gibt es "Musterlösungen" in den entsprechenden Abschnitten)
* Robotik, https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf22#robotik
* elegentes Arbeiten mit Listen in Python: List comprehension (z.B. Statistiken zu Goethes Faust), https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:fachdidaktik:list-comprehension
* Neuronale Netze
* "next word prediction" als grobe Idee: https://www.maschinennah.de/ki-buch/, dort "Texte bauen mit Markov"
* (habe auch eigenen Text)
* wie man ein neuronales Netz in Python programmieren kann (fast ohne Bibliotheken): https://www.youtube.com/watch?v=pauPCy_s0Ok
==== Letzte Doppellektion ====
Prüfungsbesprechung?
* [[https://bldsg.sharepoint.com/sites/cl03-ksbg/hilfe/Dokumente/Forms/AllItems.aspx?id=%2Fsites%2Fcl03%2Dksbg%2Fhilfe%2FDokumente%2FDatensicherung%20bei%20Austritt%2Epdf&parent=%2Fsites%2Fcl03%2Dksbg%2Fhilfe%2FDokumente|«Backup» Ihrer Schuldaten]] (werden bei Austritt aus der Schule gelöscht)
* [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-24:llms|Was sind LLMs und wie funktionieren die im Prinzip?]]
* [[https://www.heise.de/news/Jim-Keller-ueber-KI-In-10-Jahren-ist-alle-Software-weg-9692706.html|So soll KI werden]] [[https://www.wa.de/hamm/ki-ampel-zickt-zeigt-dauerrot-hamm-fehler-ostwennemarstrasse-werries-93026654.html|und so]] [[https://www.theregister.com/2024/05/01/pulumi_ai_pollution_of_search/|läuft es]].