Informatik, Schuljahr 2023/24, 2. Semester, 4mS, 4aLM, 4dNP

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• 4. bzw. 6. März 2004 (Woche vor BU): Digitale Mündigkeit: Kommandozeile (git-bash), Social-Media-Analyse (z. B. JSON)
• 6. bzw. 8. Mai 2004: Simulationen in Excel (und Python)

Genauere Hinweise zum Prüfungsstoff der ersten Prüfung finden Sie auf der Unterseite “Kommandozeile/git-bash”.

(Die Prüfung ist im Open-book-Format, jegliche Kommunikation ist untersagt. Vermutlich werden die meisten Excel verwenden, jedoch wird jede korrekte Lösung der Aufgaben akzeptiert (etwa per Python oder gegebenenfalls eine mathematische Lösung).)

• Umsetzen von verbaler Information (Textaufgabe) in eine Simulation in Excel (Schwierigkeitsgrad etwa wie in den Lektionen, besonders wie in der letzten Doppellektion vor der Prüung).
• Vertrautheit mit Tabellenkalkulation in Excel, z. B.
  • allgemeine Bedienung
  • absolute, relative Bezüge
  • Grundfunktionen (Summe, Wenn, …)
  • Erstellen von Grafiken (etwa bei der Aufgabe “Auslaufendes Gefäss”)
  • Färben von Zellen (etwa bei QR-Code-Aufgabe)
• Dokumentation der Lösungen
  • per Excel-Datei (= xslx-Datei)
  • per Screenshot als png-Datei
  • per Text in einer Textdatei (= txt-Datei)

• Kommandozeile (= bash = git-bash) (und allgemeine Vorbereitungen)

• Social-Media-Daten herabladen: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:social-media-download

• Einige Informationen zu Textdateien und insbesondere JSON- und cvs-Dateien: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start#datenformate
• Social-Media-Daten analysieren: https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze

• Einstieg in Simulationen mit einer Tabellenkalkulation und Beispielen in Python

• Absolute und relative Bezüge in Excel/LibreOffice (Multiplikationstabelle, Sammelalbumswahrscheinlichkeiten)

eventuell nützlich: Liste (mit Links zu Erklärungen) aller Excel-Funktionen auf englisch bzw. deutsch.

• Überbuchen von Flügen (Binomialverteilungen simulieren)

(Jede/jeder sollte für die Prüfung diese Aufgaben anschauen; sie haben etwa den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben in der Prüfung.)

• Weitere Übungen und mögliche Prüfungsaufgaben

• Simulation der Temperaturentwicklung in einem geheizten Raum mit offenem Fenster

• Simulationen in Python selbst programmieren (Altersvorsorge oder Sammelbilder oder Flugüberbuchungen; teils gibt es “Musterlösungen” in den entsprechenden Abschnitten)
• Robotik, https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf22#robotik
• elegentes Arbeiten mit Listen in Python: List comprehension (z.B. Statistiken zu Goethes Faust), https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:fachdidaktik:list-comprehension
• Neuronale Netze
  • “next word prediction” als grobe Idee: https://www.maschinennah.de/ki-buch/, dort “Texte bauen mit Markov”
  • (habe auch eigenen Text)
  • wie man ein neuronales Netz in Python programmieren kann (fast ohne Bibliotheken): https://www.youtube.com/watch?v=pauPCy_s0Ok

Prüfungsbesprechung?

• «Backup» Ihrer Schuldaten (werden bei Austritt aus der Schule gelöscht)
• Was sind LLMs und wie funktionieren die im Prinzip?
• So soll KI werden und so läuft es.