Ergänzungsfach Informatik «akademisch»

Studieren Sie folgende Punkte:

• Neue Punkte auf Packliste: (z.B. Schlafsack) https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=kurse:ef05a-2021:bu1#packliste
• Schauen Sie sich dieses Video (war für Herrn Knaus gedacht, kommt jetzt aber gelegen):
• Zum selber spielen: https://fginfo.ksbg.ch/~ivo/js/14-drawing-on-canvas/drawing-on-canvas.html Das funktioniert am besten auf einem Gerät mit Touch-Screen, weil die Trainingsdaten auf der Smartwatch erhoben wurden.
• Arbeiten Sie an Ihrem JavaScript-Projekt. Hinweise und kleine Anleitungen finden Sie unten auf der JavaScript Seite.

• Turingmaschinen
  • Turing-komplett wahnsinnig: https://googleprojectzero.blogspot.com/2021/12/a-deep-dive-into-nso-zero-click.html (https://www.heise.de/news/Leider-geil-NSOs-Pegasus-Exploit-fuer-iPhone-Spyware-enthuellt-6297893.html
• Bezierkurven etc.
• Exkurs: SVG
• JavaScript im Browser
• Linux, Kommandozeile etc.
• BU1 Programmierretraite
• Webseite online stellen, Arbeiten auf der Kommandozeile
• Regular Expressions, Wordle und so
• Crash-Course: Prinzipien moderner Kryptographie

Die Prüfungen finden an den offiziell vorgeschlagenen Terminen statt. Der Prüfungsstoff umfasst den im Unterricht behandelten Stoff und wird mindestens 1 Woche vor der Prüfung präzisiert.

• Donnerstag 28.10.2021
  • TM Prüfungsfragen
  • Bezier-Punkte von Hand konstruieren (wiederholte Interpolation)
  • Python-Klasse lesen und Fragen dazu beantworten
• Dienstag 14.12.2021
  • Die offizielle Formelsammlung (Fundamentum, Formeln und Tafeln) ist zur Prüfung zugelassen.
  • Zentralprojektion von einem Augpunkt $A$ auf die $xz$-Ebene mathematisch herleiten und als Methode der Vector-Klasse in Python programmieren.
  • Farbmodelle RGB und HSV erklären (ohne Umrechnungsformeln). Entsprechende Werte den Farben schwarz,rot,grün,blau,gelb,cyan,magenta und weiss zuordnen (in beide Richtungen).
  • Parametrierungen der Form $P(t) = (x(t), y(t))$ von folgenden Kurven kennen
    • Bezierkurven vom Grad 1 bis 3.
    • Kreisbewegung
  • Darstellung einer Ebene im Raum, Distanz eines Punktes zur Ebene berechnen, Umsetzung von dazu nützlichen Methode der Vector-Klasse.
  • Darstellung einer Kugel im Raum, Umsetzung von dazu nützlichen Methoden der Vector-Klasse.
  • Projektion eines Vektors auf einen anderen herleiten und algorithmisch aufschreiben können im Kontext der Umrechnung eines Bildpunktes auf Koordinaten in der räumlichen Bildebene.
  • Berechnung des Punktes, der sich am nächsten zu zwei Geraden befindet algorithmisch aufschreiben und als Python-Funktion notieren (unter Verwendung der Vector-Klasse).

• Programmierretraite

1. Semester:

• Marcel Metzler (komplexe Zahlen, Anwendungen in Computergrafik und Fourieranalyse)
• Ivo Blöchliger (Turing Maschinen, Darstellung von Kurven (Bezierkurven und NURBS) und Anwendungen).

2. Semester:

• Machine Learning
• Ivo Blöchliger (Thema noch offen).