Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
kurse:efcomputergrafik:kw10 [2020/03/19 09:39] Simon Knaus |
kurse:efcomputergrafik:kw10 [2020/04/02 08:24] (current) Simon Knaus [Aufgaben] |
||
---|---|---|---|
Line 109: | Line 109: | ||
- Implementiere den Gradient << | - Implementiere den Gradient << | ||
- Wähle ein Funktion mit mehr als einem Minimum und lasse den << | - Wähle ein Funktion mit mehr als einem Minimum und lasse den << | ||
- | - Bestime | + | - Bestimme |
- | - Standardisiere((Standardisieren heisst, dass jede Beobachtung $x_i$ durch $\frac{x_i-\mu}{\sigma}$ ersetzt wird. Es ist dabei $\mu=\frac{1}{n}\sum{i=1}^n x_i$ und $\sigma=\sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i-\mu)^2}$.)) die Beobachtungen zuerst, sonst kommt es zu numerischen | + | - Standardisiere((Standardisieren heisst, dass jede Beobachtung $x_i$ durch $\frac{x_i-\mu}{\sigma}$ ersetzt wird. Es ist dabei $\mu=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$ und $\sigma=\sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i-\mu)^2}$.)) die Beobachtungen zuerst, sonst kommt es zu numerischen |
- Verwende für das Beispiel zuerst nur z.B. 50 Datensätze und vergleiche die Lösung mit der scikit Lösung. | - Verwende für das Beispiel zuerst nur z.B. 50 Datensätze und vergleiche die Lösung mit der scikit Lösung. | ||
- Führe die Rechnung mit allen Datensätzen durch und vergleiche wiederum die Lösung mit der scikit Lösung. | - Führe die Rechnung mit allen Datensätzen durch und vergleiche wiederum die Lösung mit der scikit Lösung. |