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Analyse der YouTube-Daten
Erste Daten-Extraktion
- Laden Sie folgendes Python-Programm herunter youtube-date-extractor.py und speichern Sie diese in einem neuen Ordner.
- Kopieren Sie Ihre Datei watch-history.html in den selben Ordner.
- Wenn Sie keine eigene YouTube-Daten haben, können Sie die Datei jan14-history.html verwenden.
- Starten Sie TigerJython und öffnen Sie in Tigerjython die Datei youtube-date-extractor.py.
- Passen Sie nötigenfalls den Dateinamen in Zeile 12 an.
- Führen Sie das Python-Programm aus. Dabei wir im selben Ordner eine Datei
resultat.csv
generiert. - Öffnen Sie diese mit Excel und testen Sie, ob diese Datumsangaben auch als Datumsangaben interpretiert werden.
- Schauen Sie sich das Video mit den Erklärungen zum Code an (siehe Zeilen 4 bis 7 im Python-Programm).
- Falls Excel die Datumsangaben nicht korrekt interpretieren kann, passen andernfalls das Ausgabeformat im Python-Programm in der Zeile 62 so an, dass Excel die Datumsangabe korrekt interpretiert.
Daten nach Wochentagen aggregieren
Die Frage ist: Wie viele Videos wurden pro Wochentag geschaut?