lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:regex-start

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Analyse der YouTube-Daten

  • Laden Sie folgendes Python-Programm herunter youtube-date-extractor.py und speichern Sie diese in einem neuen Ordner.
  • Kopieren Sie Ihre Datei watch-history.html in den selben Ordner.
    • Wenn Sie keine eigene YouTube-Daten haben, können Sie die Datei jan14-history.html verwenden.
  • Starten Sie TigerJython und öffnen Sie in Tigerjython die Datei youtube-date-extractor.py.
  • Passen Sie nötigenfalls den Dateinamen in Zeile 12 an.
  • Führen Sie das Python-Programm aus. Dabei wir im selben Ordner eine Datei resultat.csv generiert.
  • Öffnen Sie diese mit Excel und testen Sie, ob diese Datumsangaben auch als Datumsangaben interpretiert werden.
  • Schauen Sie sich das Video mit den Erklärungen zum Code an (siehe Zeilen 4 bis 7 im Python-Programm).
  • Falls Excel die Datumsangaben nicht korrekt interpretieren kann, passen andernfalls das Ausgabeformat im Python-Programm in der Zeile 62 so an, dass Excel die Datumsangabe korrekt interpretiert.

Die Frage ist: Wie viele Videos wurden pro Wochentag geschaut?

  • lehrkraefte/blc/informatik/glf4-20/regex-start.1613418821.txt.gz
  • Last modified: 2021/02/15 20:53
  • by Ivo Blöchliger