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--- lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:umgang-mit-dateien:challenge3 [2021/02/22 20:13]
Ivo Blöchliger
+++ lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:umgang-mit-dateien:challenge3 [2021/02/23 11:03]
Ivo Blöchliger [Listen (Arrays)]
@@ Line 10: / Line 10: @@
   * Mehr dazu auf https://www.json.org/json-de.html
 </WRAP>
+===== Listen (Arrays) =====
 <WRAP todo>
@@ Line 43: / Line 45: @@
 print(tabelle[0])  # erstes Element ist die Liste [1,2,3]
 print(tabelle[0][1])  # zweites Element der Liste [1,2,3], also 2.
+print("\nZeilenweise Ausgabe:")
+for zeile in tabelle:
+  print(zeile)
 </code>
@@ Line 51: / Line 57: @@
 <code python>
 tabelle = [[x*y for x in range(1,6)] for y in range(1,6)]
+print("Ganze tabelle:")
+print(tabelle)
 csv = ""
 #
 #  Hier die Variable csv erweitern
+# Inspirieren Sie sich dabei beim Beispiel mit den Primzahlen
 #
@@ Line 68: / Line 78: @@
 ;10;15;20;25;
 </code>
+</WRAP>
+====== JSON in, CSV out ======
+<WRAP todo>
+  * Speichern Sie folgende Datei im Ordner ''challenges'': {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:umgang-mit-dateien:data01.json}}
+  * Folgender Code liest die JSON-Datei ein und man erhält einen liste in der Variablen ''data'':
+<code python jsonreader.py>
+import json    # Für die Verarbeitung von JSON-Daten
+# Datei öffnen
+datei = open("data01.json")
+# JSON-Daten parsen
+data = json.load(datei)
+# Datei schliessen
+datei.close()
+# Schlaufe über die Daten
+for i in range(len(data)):
+    print("data[%d] = %s" % (i,data[i]))
+</code>
+  * Erweitern Sie obiges Python-Programm so, dass eine Zeile im CSV-Format produziert wird.
+</WRAP>
+<WRAP todo>
+  * Speichern Sie folgende Datei im Ordner ''challenges'': {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:umgang-mit-dateien:data07.json}}
+  * Schreiben Sie ein Python-Programm, das die Datei ''data07.json'' einliest und eine Zeile im CSV-Format produziert.
+  * Speichern Sie das Resultat in der Datei ''data07.csv'' mit dem folgenden Code:
+<code python>
+datei = open("data07.csv", "w")  # Datei zum Schreiben öffnen.
+datei.write(csv)
+datei.close()
+</code>
+  * Überprüfen Sie, ob sich die Datei mit Excel korrekt öffnen lässt.
+</WRAP>
+====== Dictionaries (JSON Objects) ======
+<WRAP info>
+  * Listen (Array) werden mit Zahlen von 0 bis n-1 indiziert, wobei n die Anzahl Element sind.
+  * Dictionaries werden durch Strings (Zeichenketten) indiziert und haben a priori keine fixe Ordnung.
+  * Dictionaries werden zwischen ''{'' und ''}'' geschrieben, wobei die einzelnen Einträge aus einem String in Anführungszeichen (der Key), einem Doppelpunkt '':'' und einem Wert (Value) bestehen. Die Werte können beliebige Python-Objekte sein, wie Zahlen, Strings, Listen oder auch wieder Dictionaries.
+  * Studieren Sie folgenden Code:
+<code python>
+d = {"4eNP": 23, "4iW" : 22, "4kW" : 20}
+print(d["4iW"])   # Liefert 22
+print(d.keys())   # Liefert ['4kW', '4iW', '4eNP']
+print(d.values()) # Liefert [20, 22, 23]
+print(d.items())  # Liefert [('4kW', 20), ('4iW', 22), ('4eNP', 23)]
+# Loop über alle Elmente
+for key,value in d.items():
+  print("d['%s']=%d" % (key, value))
+</code>
+</WRAP>
+<WRAP todo>
+  * Schreiben Sie ein Python-Programm, das folgende JSON-Datei in eine CSV-Datei mit 2 Spalten umwandelt: {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:umgang-mit-dateien:data03.json}}
+</WRAP>
+<WRAP todo>
+  * Diejenigen, die Daten im JSON-Format haben (z.B. von Spotify), können versuchen, diese als CSV zu exportieren. Die anderen können diese Datei verwenden: {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-20:umgang-mit-dateien:data04.json}}.
 </WRAP>