JSON-Dateien

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JSON-Dateien sind ebenfalls Text-Dateien, in denen ebenfalls strukturierte Information gespeichert werden kann, und zwar in der JavaScript Object Notation, kurz JSON.
JSON-Dateien können sehr einfach in Python importiert werden und dann verarbeitet werden.
JSON kennt u.a. folgenden Datentypen:
- Zahlen
- Strings (Zeichenketten, zwischen Anführungszeichen
- Listen (zwischen [ und ]), die wieder JSON-Datentypen enthalten kann.
- Dictionaries (zwischen { und }). Diese sind wie Listen, aber mit beliebigen Strings anstatt Zahlen als Indizies.
Mehr dazu auf https://www.json.org/json-de.html

Testen und verstehen Sie (Zeile für Zeile!) folgendes Python-Programm:

primzahlen = [2,3,5,7,11,13,17,19,23]
for p in primzahlen:
  print("%d ist prim!" % p)
 
# Indizies starten bei 0!
print("Die zweite Primzahl ist %d" % primzahlen[1])
 
csv = ""   # Leere Zeichenkette
for p in primzahlen:
  csv += "%d;" % p
csv+="\n"   # Zeilenumbruch
print(csv)

Listen werden zwischen [ und ] durch Kommas getrennt geschrieben.
Zugriff auf einzelne Elemente erfolgt mit z.B. a[2] (drittes Element der Liste, die in der Variablen a gespeichert ist).
Mit Format-Strings können Dinge wie Zahlen formatiert ausgegeben werden. Das Format ist

print("bla %d bla" % 5)      # <- %d wird durch 5 ersetzt, man erhält "bla 5 bla"
print("x=%d, y=%d" % (23,42))  # <- das erste %d wird durch 23, das zweite durch 42 ersetzt, man erhält "x=23, y=42".

Listen können auch wieder Listen enthalten:

tabelle = [[1,2,3],[4,5,6]]
print(tabelle[0])  # erstes Element ist die Liste [1,2,3]
print(tabelle[0][1])  # zweites Element der Liste [1,2,3], also 2.

Vervollständigen Sie folgenden Python-Code, so dass er die Tabelle im CSV Format ausgibt:

tabelle = [[x*y for x in range(1,6)] for y in range(1,6)]
csv = ""
 
#
#  Hier die Variable csv erweitern
#
 
# Ausgabe
print(csv)

Die Ausgabe soll wie folgt aussehen:

1;2;3;4;5;
2;4;6;8;10;
3;6;9;12;15;
4;8;12;16;20;
5;10;15;20;25;