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lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:intro-spreadsheet [2024/03/17 14:27] Olaf Schnürer [Realistischere Epidemie-Simulation (optional, für Fortgeschrittene)] |
lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:intro-spreadsheet [2024/03/28 09:28] (current) Ivo Blöchliger [Mit Python] |
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====== Einstiegsaufgaben mit Excel ====== | ====== Einstiegsaufgaben mit Excel ====== | ||
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+ | Speichern Sie Ihre Übungen entweder auf dem Laufwerk H:\ oder auf OneDrive. | ||
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+ | Die Prüfung wird wieder OpenBook sein. | ||
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Lernziele: | Lernziele: | ||
Line 12: | Line 18: | ||
Wir werden exponentielles Wachstum am Beispiel von Corona-Fällen «simulieren». Das mathematische Modell dahinter ist natürlich viel zu simpel um brauchbare Prognosen zu liefern. | Wir werden exponentielles Wachstum am Beispiel von Corona-Fällen «simulieren». Das mathematische Modell dahinter ist natürlich viel zu simpel um brauchbare Prognosen zu liefern. | ||
==== Einfachste Variante ==== | ==== Einfachste Variante ==== | ||
- | In der einfachsten Variante werden wir den Wachstumsfaktor fix einprogrammieren. Schauen Sie sich dazu folgendes [[https:// | + | In der einfachsten Variante werden wir den Wachstumsfaktor fix einprogrammieren. Schauen Sie sich dazu folgendes [[https:// |
==== Variante 2: mit Namen für Zellen ==== | ==== Variante 2: mit Namen für Zellen ==== | ||
Der wöchentliche Wachstumsfaktor soll auch nachträglich einfach verändert werden können. Dazu vergeben wir der Zelle, die den Faktor enthält, einen Namen. | Der wöchentliche Wachstumsfaktor soll auch nachträglich einfach verändert werden können. Dazu vergeben wir der Zelle, die den Faktor enthält, einen Namen. | ||
- | Hier gibt es das [[https:// | + | Hier gibt es das [[https:// |
===== Würfelsummen ===== | ===== Würfelsummen ===== | ||
==== 2 Würfel, mit Histogram ==== | ==== 2 Würfel, mit Histogram ==== | ||
- | Bauen Sie die Simulation der Summe zweier Würfel nach, inklusive Histogramm. Die Anleitung dazu gibt es als [[https:// | + | Bauen Sie die Simulation der Summe zweier Würfel nach, inklusive Histogramm. Die Anleitung dazu gibt es als [[https:// |
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* Der R-Wert (wie viele Personen eine infizierte Person im Durchschnitt ansteckt) nimmt proportional zur verbleibenden Population ab, die noch angesteckt werden kann (vgl. https:// | * Der R-Wert (wie viele Personen eine infizierte Person im Durchschnitt ansteckt) nimmt proportional zur verbleibenden Population ab, die noch angesteckt werden kann (vgl. https:// | ||
* Man verfolgt den Infektionsverlauf und notiert sich für jeden Tag, wie viele Menschen gerade heute, gestern etc. angesteckt wurden. Wir können annehmen, dass die Personen zwischen dem 3. und 7. Tag nach der Infektion ansteckend sind. Die Gesamtheit dieser vier Personengruppe mal den R-Wert geteilt durch vier ergibt die Neuinfizierten für den nächsten Tag. Wobei der R-Wert der noch verbleibenden " | * Man verfolgt den Infektionsverlauf und notiert sich für jeden Tag, wie viele Menschen gerade heute, gestern etc. angesteckt wurden. Wir können annehmen, dass die Personen zwischen dem 3. und 7. Tag nach der Infektion ansteckend sind. Die Gesamtheit dieser vier Personengruppe mal den R-Wert geteilt durch vier ergibt die Neuinfizierten für den nächsten Tag. Wobei der R-Wert der noch verbleibenden " | ||
- | * Schauen Sie sich dabei den Anfang von folgendem [[https:// | + | * Schauen Sie sich dabei den Anfang von folgendem [[https:// |
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Testen und studieren Sie folgenden Python-Programme (herunterladen mit «Rechtsklick, | Testen und studieren Sie folgenden Python-Programme (herunterladen mit «Rechtsklick, | ||
+ | Öffnen/ | ||
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+ | Zur Installtion der git-bash und der nötigen Einträge in die Datei ~/.bashrc gibt es jetzt ein [[lehrkraefte: | ||
===== Exponentielles Wachstum ===== | ===== Exponentielles Wachstum ===== | ||