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lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze [2024/02/26 13:01] Olaf Schnürer [You-Tube] |
lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:analyze [2024/02/27 23:12] (current) Olaf Schnürer [Snapchat] |
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+ | ~~NOTOC~~ | ||
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====== Datenanalyse ====== | ====== Datenanalyse ====== | ||
Wir werden die Daten erst einmal in einer Tabellenkalkulation (z.B. Excel) analysieren. Dazu müssen die Daten aber erst in ein Format konvertiert werden, das von Excel auch gelesen werden kann. Dazu verwenden wir einfach CSV-Dateien, | Wir werden die Daten erst einmal in einer Tabellenkalkulation (z.B. Excel) analysieren. Dazu müssen die Daten aber erst in ein Format konvertiert werden, das von Excel auch gelesen werden kann. Dazu verwenden wir einfach CSV-Dateien, | ||
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* Speichern Sie folgendes Python-Script im gleichen Verzeichnis wie Ihre YouTube-Daten: | * Speichern Sie folgendes Python-Script im gleichen Verzeichnis wie Ihre YouTube-Daten: | ||
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- | * Falls Sie keine eigene YouTube-Daten (oder andere Daten im JSON-Format haben), können Sie folgende Daten verwenden (den Dateinamen | + | * Falls Sie keine eigene YouTube-Daten (oder andere Daten im JSON-Format haben), können Sie folgende Daten verwenden (die ent-zippte Datei müssen Sie noch zu '' |
- | * In der git-bash, navigieren Sie in das Verzeichnis, | + | * In der git-bash, navigieren Sie in das Verzeichnis, |
* Öffnen Sie die generierte CSV-Datei in Excel | * Öffnen Sie die generierte CSV-Datei in Excel | ||
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==== Snapchat ==== | ==== Snapchat ==== | ||
<WRAP todo> | <WRAP todo> | ||
- | Bei Snapchat können aus der Datei '' | + | Bei Snapchat können aus der Datei '' |
+ | {{ : | ||
(im gleichen Verzeichnis speichern und dort ausführen). Es wird eine Datei '' | (im gleichen Verzeichnis speichern und dort ausführen). Es wird eine Datei '' | ||