lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start [https://fginfo.ksbg.ch Fachgruppe Informatik der KSBG]

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~~NOTOC~~
====== Datenschutz und Datenanalyse ======
===== Datenexport =====
Wenn möglich, exportieren Sie die Daten im JSON-Format. Das ist zwar «einfach so» nicht so schön anzuschauen wie eine HTML-Datei, dafür sind die Daten sehr einfach von einem Programm lesbar und bearbeitbar.

  * **YouTube**: <<Account-Symbol>> -> Meine Daten auf Youtube (eigene Videos nicht exportieren, Format als JSON wählen)
  * **Instagram**: <<Kopf>> -> Profil -> Privatsphäre und Sicherheit. Format JSON wählen.
  * **Twitter**: More -> Settings and Support -> Settings and Privacy -> Download an Archive of your Data
  * TikTok? Facebook? Snapchat?

<WRAP center round important 60%>
Wichtig! Speichern Sie Ihre persönlichen Daten **nicht auf C:\ofi**, weil andere Benutzer diese Daten lesen könnten. Speichern Sie diese auf Ihrem Laufwerk H:\ oder auf einem USB-Stick.
</WRAP>

Wenn der Download zu gross ist, passen Sie den Download-Ordern im Browser wie folgt an:
  * «Drei Punkte Menu oben rechts»
  * Einstellungen
  * Downloads
  * Ort: Anpassen auf Ihren Stick (oder c:\ofi\downloads, den Ordner am Schluss aber wieder löschen).
===== Linux, OpenSource und was ist überhaupt ein Betriebssystem =====
  * [[.:exkurs-opensource|Exkurs]]
===== Datenformate =====

==== Text-Dateien ====
Text-Dateien enthalten nur Text (als Folge von Buchstaben) aber keine Formatierung (wie z.B. Word-Dokumente). Beispiele dafür sind:
  * Python-Dateien (die werden erst in einem Editor farbig dargestellt)
  * HTML-Dateien (Aufbau von Webseiten, drücken Sie mal Ctrl-U, um den Seitenquelltext anzuzeigen)
  * [[https://de.wikipedia.org/wiki/CSV_(Dateiformat)|CSV (Comma separated values)]]. Durch Kommas (oder für deutsches Excel durch Strichpunkte) getrennte Werte, zeilenweise. Kann mit einer Tabellenkalkulationssoftware gelesen und geschrieben werden.
  * Markup-Language (z.B. diese Seite wurde damit geschrieben, siehe Knopf «Seitenquelltext» rechts)
  * [[https://de.wikipedia.org/wiki/JavaScript_Object_Notation|JSON (JavaScript Object Notation)]]. Maschinenlesbares Datenformat, das auch Menschen lesen können.


<WRAP todo>
  * Legen Sie ein Verzeichnis ''jsontest'' an, in dem Sie die beiden folgenden Dateien ''mini.json'' und ''einlesen.py'' speichern (**Rechtsklick, Link speichern unter...**)

<code json mini.json>
[
 {"name":"test",
  "inhalt": [5,42,23,4321]
 },
 {"name":"bla",
  "inhalt": [7,8,9]
 }
]
</code>
<code python einlesen.py>
import json

with open("mini.json") as f:
    mydata = json.load(f)

print('mydata[1]["name"] =', mydata[1]["name"])
# oder (fast) dasselbe etwas kürzer mit sogenannten f-strings (= formatted strings):
print(f'{mydata[1]["name"]=}')
print('mydata[0]["test"] =', mydata[0]["test"])
</code>

Die Datei ''mini.json'' wird vom Python-Programm ''einlesen.py'' eingelesen und in die Variable ''mydata'' gespeichert.
Mit Hilfe vom Programm (oder durch «logisches Schlussfolgern») beantworten Sie folgende Fragen. Dafür soll der Python-Code auch entsprechend verändert und erweitert werden.

  * Welchen Wert hat <HTML>mydata[1]["name"]</HTML>
  * Welchen Wert hat <HTML>mydata[0]["test"]</HTML>
  * Welcher Code ergibt den Wert 42?
  * Was enthält <HTML>mydata[1]["inhalt"]</HTML> nach dem Befehl <HTML>mydata[1]["inhalt"][2]=1234</HTML>

<hidden Lösungen>
  * <HTML>"bla"</HTML>Achtung! Arrays werden mit Null beginnend indiziert.
  * Fehler, das erste Object hat keinen Schlüssel <HTML>"test"</HTML>
  * <HTML>mydata[0]["inhalt"][1]</HTML>
  * <HTML>[7,8,1234]</HTML>

<code python einlesen-loesung.py>
import json

with open("mini.json") as f:
    mydata = json.load(f)

print('mydata[1]["name"] =', mydata[1]["name"])
# print('mydata[0]["test"] =', mydata[0]["test"])  # Produziert einen Fehler
print('mydata[0]["inhalt"][1] =', mydata[0]["inhalt"][1])

print("Vorher")
print(mydata[1]["inhalt"])
mydata[1]["inhalt"][2]=1234

print('Nachher mydata[1]["inhalt"]')
print(mydata[1]["inhalt"])
</code>
</hidden>
</WRAP>