Datenschutz und Datenanalyse

Text-Dateien enthalten nur Text (als Folge von Buchstaben) aber keine Formatierung. Beispiele dafür sind:

• Python-Dateien (die werden erst in einem Editor farbig dargestellt)
• HTML-Dateien (Aufbau von Webseiten, drücken Sie mal Ctrl-U, um den Seitenquelltext anzuzeigen)
• CSV (Comma separated values). Durch Kommas (oder für deutsches Excel durch Strichpunkte) getrennte Werte, zeilenweise. Kann mit einer Tabellekalkulation gelesen und geschrieben werden.
• JSON (JavaScript Object Notation). Maschinenlesbares Datenformat, das auch Menschen lesen können.
• Markup-Language (z.B. diese Seite wurde damit geschrieben, siehe Knopf «Seitenquelltext» rechts)

Wenn möglich, exportieren Sie die Daten im JSON-Format. Das ist zwar «einfach so» nicht so schön anzuschauen wie eine HTML-Datei, dafür sind die Daten sehr einfach von einem Programm lesbar und bearbeitbar.

• YouTube: «Account-Symbol» → Meine Daten auf Youtube (eigene Videos nicht exportieren, Format als JSON wählen)
• Instagram: «Kopf» → Profil → Privatsphäre und Sicherheit. Format JSON wählen.
• Twitter: More → Settings and Support → Settings and Privacy → Download an Archive of your Data
• TikTok? Facebook? Snapchat?

Wir werden die Daten vor allem in einer Tabellenkalkulation (z.B. Excel) analysieren. Dazu müssen die Daten aber erst in ein Format konvertiert werden, das von Excel auch gelesen werden kann.