lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start

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lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start [2023/02/27 09:44]
Ivo Blöchliger [Text-Dateien] 		lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:start [2024/02/25 22:43] (current)
Olaf Schnürer
Line 1: Line 1:
 +~~NOTOC~~
 ====== Datenschutz und Datenanalyse ====== ====== Datenschutz und Datenanalyse ======
 ===== Datenexport ===== ===== Datenexport =====
Line 8: Line 9:
   * TikTok? Facebook? Snapchat?   * TikTok? Facebook? Snapchat?
  
 +<WRAP center round important 60%>
 +Wichtig! Speichern Sie Ihre persönlichen Daten **nicht auf C:\ofi**, weil andere Benutzer diese Daten lesen könnten. Speichern Sie diese auf Ihrem Laufwerk H:\ oder auf einem USB-Stick.
 +</WRAP>
 +
 +Wenn der Download zu gross ist, passen Sie den Download-Ordern im Browser wie folgt an:
 +  * «Drei Punkte Menu oben rechts»
 +  * Einstellungen
 +  * Downloads
 +  * Ort: Anpassen auf Ihren Stick (oder c:\ofi\downloads, den Ordner am Schluss aber wieder löschen).
 ===== Linux, OpenSource und was ist überhaupt ein Betriebssystem ===== ===== Linux, OpenSource und was ist überhaupt ein Betriebssystem =====
   * [[.:exkurs-opensource|Exkurs]]   * [[.:exkurs-opensource|Exkurs]]
Line 16: Line 26:
   * Python-Dateien (die werden erst in einem Editor farbig dargestellt)   * Python-Dateien (die werden erst in einem Editor farbig dargestellt)
   * HTML-Dateien (Aufbau von Webseiten, drücken Sie mal Ctrl-U, um den Seitenquelltext anzuzeigen)   * HTML-Dateien (Aufbau von Webseiten, drücken Sie mal Ctrl-U, um den Seitenquelltext anzuzeigen)
-  * [[https://de.wikipedia.org/wiki/CSV_(Dateiformat)|CSV (Comma separated values)]]. Durch Kommas (oder für deutsches Excel durch Strichpunkte) getrennte Werte, zeilenweise. Kann mit einer Tabellekalkulation gelesen und geschrieben werden.+  * [[https://de.wikipedia.org/wiki/CSV_(Dateiformat)|CSV (Comma separated values)]]. Durch Kommas (oder für deutsches Excel durch Strichpunkte) getrennte Werte, zeilenweise. Kann mit einer Tabellenkalkulationssoftware gelesen und geschrieben werden.
   * Markup-Language (z.B. diese Seite wurde damit geschrieben, siehe Knopf «Seitenquelltext» rechts)   * Markup-Language (z.B. diese Seite wurde damit geschrieben, siehe Knopf «Seitenquelltext» rechts)
   * [[https://de.wikipedia.org/wiki/JavaScript_Object_Notation|JSON (JavaScript Object Notation)]]. Maschinenlesbares Datenformat, das auch Menschen lesen können.   * [[https://de.wikipedia.org/wiki/JavaScript_Object_Notation|JSON (JavaScript Object Notation)]]. Maschinenlesbares Datenformat, das auch Menschen lesen können.
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 print('mydata[1]["name"] =', mydata[1]["name"]) print('mydata[1]["name"] =', mydata[1]["name"])
 +# oder (fast) dasselbe etwas kürzer mit sogenannten f-strings (= formatted strings):
 +print(f'{mydata[1]["name"]=}')
 print('mydata[0]["test"] =', mydata[0]["test"]) print('mydata[0]["test"] =', mydata[0]["test"])
 </code> </code>
Line 77: Line 89:
 </hidden> </hidden>
 </WRAP> </WRAP>
- 
- 
-===== Datenanalyse ===== 
-Wir werden die Daten vor allem in einer Tabellenkalkulation (z.B. Excel) analysieren. Dazu müssen die Daten aber erst in ein Format konvertiert werden, das von Excel auch gelesen werden kann.  
- 
-==== Konvertierung ==== 
- 
-<WRAP todo> 
- 
-  * Speichern Sie folgendes Python-Script im gleichen Verzeichnis wie Ihre YouTube-Daten: {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:youtube-json-to-csv-convert.py}} 
-  * In der git-bash, navigieren Sie in das Verzeichnis, in dem die Datei ''watch-history.csv'' und führen Sie das Python-Script aus. 
-  * Öffnen Sie die generierte CSV-Datei in Excel 
- 
-<WRAP center round tip 60%> 
-Dazu gibt einen Screencast: [[https://fginfo.ksbg.ch/~ivo/videos/informatik/vierte-klasse-2023/04-youtube-json-to-csv.mp4|Direktlink]] oder auf [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:v:/g/personal/ivo_bloechliger_ksbg_ch/Edoi9blJy7pEp5UvqddapyUBSdxhVJpqF53z85KbUryigw?e=QWf7Q1|SharePoint]]. 
-</WRAP> 
- 
-</WRAP> 
- 
-==== Analyse ==== 
-<WRAP todo> 
-Falls Sie keine eigenen Daten im CSV-Format haben, können Sie folgende Daten analysieren (Auszug meiner YouTube-Daten): {{lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:socialmedia-data:old-data.csv.zip}} 
- 
-Erzeugen Sie eine Pivot-Tabelle dieser Daten, aggregiert nach Wochentag und Stunde. Schauen Sie sich dazu folgendes Video: 
- 
-<WRAP center round tip 60%> 
-Screencast: [[https://fginfo.ksbg.ch/~ivo/videos/informatik/vierte-klasse-2023/05-youtube-csv-excel-pivot-tabelle.mp4|Direktlink]] und auf [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:v:/g/personal/ivo_bloechliger_ksbg_ch/EfigS1P1v-RAlZlbh4tTRaEB1WUV9FEnpy5EuoBcinjLrg?e=OHVCcj|SharePoint]]. 
-</WRAP> 
- 
- 
-  * Überprüfen Sie, ob Sonntag oder Montag der erste Wochentag in Excel ist (in LibreOffice ist Sonntag der Tag 1) 
-  * Filtern Sie die Daten nach Datum. Vergleichen Sie dazu z.B. den September (Schulbetrieb) mit Juli (Sommerferien). 
- 
-</WRAP> 
- 
  
  
  
  
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  • Last modified: 2023/02/27 09:44
  • by Ivo Blöchliger