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--- lehrkraefte:ks:efcomputergrafik2022 [2022/04/26 12:11]
Simon Knaus
+++ lehrkraefte:ks:efcomputergrafik2022 [2022/05/24 14:21] (current)
Simon Knaus
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 ===== Ziele ======
   * Jede/r kennt was ein Regressions-/Klassifikationsproblem ist
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     * Selbst implementieren oder mit ''sklearn'' implementieren
     * Das optimale $k$ feststellen.
+===== KW 21 =====
+Bitte keine **gif**s zu GitHub hinzufügen: Dazu eine Datei ''.gitignore'' (Achtung:  Mit Punkt vor Dateinamen) erstellen mit der Zeile ''*.gif''
+===== KW 20 =====
+Neuronale Netze: Woher, wohin. {{lehrkraefte:ks:storyslides_2022_ef_inf.pdf|Slides}}
+===== KW 19 =====
+Weiterarbeit am Projekt, siehe auch [[lehrkraefte:ks:efcomputergrafik2022|Ziele]].
+Bitte Mails lesen.
+Zusätzliche Fragestunde: Donnerstag, 12. Mai, 12:15 im H23.
+===== KW 18 =====
+  * Slides: {{lehrkraefte:ks:efcomputergrafik2022:intro_2022.pdf|Geschichte Machine Learning / AI}}.
+  * Padlet mit Fragen (A) und was als nächstes ansteht (B) [[https://padlet.com/simon_knaus1/qw0imwgi44rcgy65|Bitte hier]]
 ===== KW 17 =====