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lehrkraefte:ks:ffstat2122:start [2022/06/24 14:47] Simon Knaus |
lehrkraefte:ks:ffstat2122:start [2023/06/01 09:40] Simon Knaus |
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Line 1: | Line 1: | ||
==== Freifach Statistik ==== | ==== Freifach Statistik ==== | ||
+ | lekti | ||
Line 14: | Line 14: | ||
=== Aufträge === | === Aufträge === | ||
- | * Daten herunterladen und einlesen und << | + | * [[https:// |
* Analysen auswählen | * Analysen auswählen | ||
* Welche Analysen sind in welcher Variabel-Konstellation möglich? (Nominal, ordinale, kardinale Variablen) | * Welche Analysen sind in welcher Variabel-Konstellation möglich? (Nominal, ordinale, kardinale Variablen) | ||
Line 26: | Line 26: | ||
* '' | * '' | ||
* Mit Index-Vektoren wie z.B. in [[http:// | * Mit Index-Vektoren wie z.B. in [[http:// | ||
- | * Mit '' | + | * Mit '' |
=== Daten einlesen und recodieren in R === | === Daten einlesen und recodieren in R === | ||
- | Idealerweise werden die Zeilenspaltentitel bereits in Excel angepasst. Damit hat man kurze Variabel-Name | + | Idealerweise werden die Zeilenspaltentitel bereits in Excel angepasst. Damit hat man kurze Variabelnamen |
Sind die Daten eingelesen, kann mit | Sind die Daten eingelesen, kann mit | ||
- | < | + | < |
- | gluecksdata <- read.table | + | gluecksdata <- read.table(file(' |
# Recodieren | # Recodieren | ||
# Annahme die 8. Spalte hat neu den Titel ' | # Annahme die 8. Spalte hat neu den Titel ' | ||
Line 38: | Line 39: | ||
</ | </ | ||
+ | <hidden Mögliche Lösung> | ||
+ | < | ||
+ | data <- read.table(file(" | ||
+ | head(data) | ||
+ | library(ggplot2) | ||
+ | names(data) | ||
+ | # | ||
+ | data$overall <- with(data, | ||
+ | #glück vs. aussehen | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | #glück vs. gesundheit | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | #glück vs. sleep | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(subset(data, | ||
+ | |||
+ | with(subset(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(subset(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(subset(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | ggplot(data, | ||
+ | library(corrplot) | ||
+ | relvar <- sapply(data, | ||
+ | corrplot(cor(subset(data[, | ||
+ | ggplot(da) | ||
+ | |||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | </ | ||
==== Lektion 13 ==== | ==== Lektion 13 ==== | ||
Line 85: | Line 123: | ||
==== Lektion 11 ==== | ==== Lektion 11 ==== | ||
=== Ziele === | === Ziele === | ||
- | * Jede/r kann die $Z$-transformierte | + | * Jede/r kann die $Z$-Transformierte |
* Jede/r kann auf Grund von Histogrammen der $Z$-transformierten Merkmale entscheiden, | * Jede/r kann auf Grund von Histogrammen der $Z$-transformierten Merkmale entscheiden, | ||
* Optional: Jede/r kann die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein Merkmal innerhalb / ausserhalb eines Intervalls zu liegen kommt. | * Optional: Jede/r kann die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein Merkmal innerhalb / ausserhalb eines Intervalls zu liegen kommt. | ||
Line 482: | Line 520: | ||
* Die BMW Boxplots den BMW Histogrammen zuordnen | * Die BMW Boxplots den BMW Histogrammen zuordnen | ||
* Die BMW Mittelwerte, | * Die BMW Mittelwerte, | ||
- | * Ein Beispiel konstruieren, | + | |
- | * Eine erhobene Grösse | + | * Abschnitt unten zu " |
+ | | ||
+ | * Eine erhobene Grösse | ||
=== Boxplot === | === Boxplot === | ||