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--- lehrkraefte:ks:ffstat2122:start [2022/06/24 17:10]
Simon Knaus
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Simon Knaus
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 ==== Freifach Statistik ====
+lekti
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 ==== Lektion 11 ====
 === Ziele ===
-  * Jede/r kann die $Z$-transformierte (standardisierte) eines Merkmals ausrechnen.
+  * Jede/r kann die $Z$-Transformierte (standardisierte) eines Merkmals ausrechnen.
   * Jede/r kann auf Grund von Histogrammen der $Z$-transformierten Merkmale entscheiden, ob ein Merkmal normalverteilt ist.
   * Optional: Jede/r kann die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein Merkmal innerhalb / ausserhalb eines Intervalls zu liegen kommt.
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     * Die BMW Boxplots den BMW Histogrammen zuordnen
     * Die BMW Mittelwerte, Standardabweichungen, IQA, Median und $Q_{30\%}$ den Histogrammen und Boxplots zuordnen
-  * Ein Beispiel konstruieren, bei dem Median grösser als Mittelwert ist.
+  * Anwendungen des Boxplots
-  * Eine erhobene Grösse ersinnen, bei der Median (oder ein anderes Quantil) mehr interessiert als der Mittelwert und umgekehrt.
+    * Abschnitt unten zu "Anwendungen Boxplot durchgehen
+    * Ein Beispiel konstruieren, bei dem Median grösser als Mittelwert ist.
+    * Eine erhobene Grösse ausdenken, bei der Median (oder ein anderes Quantil) mehr interessiert als der Mittelwert und umgekehrt.
 === Boxplot ===