Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- lehrkraefte:ks:ffstat2223 [2023/06/22 13:27]
Simon Knaus
+++ lehrkraefte:ks:ffstat2223 [2024/03/08 13:21]
Simon Knaus [Lektion 04]
@@ Line 1: / Line 1: @@
+==== Lektion 13 ====
+=== Ziele ===
+  * Fragebogen ist ausgewertet
+=== Aufträge ===
+  * Jede:r wählt sich eine Frage resp. Fragestellung, wertet diese aus und stellt sie den anderen vor.
+   * Erste Runde: Welche Fragen interessieren?
+   * Zweite Runde: Wie kann ich diese beantworten?]
+   * Bitte eure Analysen [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/simon_knaus_ksbg_ch/Eu_V3twDFDpOkiXhUsTYhGYBN5cm2JDP0njLNYF18cJ8qQ|hier hochladen]] und die anderen ebenfalls [[https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/r/personal/simon_knaus_ksbg_ch/Documents/streammovies/ffstat/analysen?csf=1&web=1&e=yOgJKt|dort]] anschauen.
+Orientiert euch für die Aufträge auch am [[lehrkraefte:ks:ffstat2223#begriffe|Glossar]] unten.
 ==== Lektion 12 ====
@@ Line 6: / Line 20: @@
   * Jede/r kann die Begriffe <<Modellwelt>> (Wahrscheinlichkeit, theoretisch) und <<Beobachtete Welt>> (Statistik, beobachtet) einordnen und umgangssprachlich erklären
   * Jede/r kann den Begriff <<Binomialverteilung>> umgangssprachlich erklären und die theoretische Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein gewisses Phänomen eine bestimmte Anzahl mal auftritt
-  * Optional: Jede/r kann den Begriff <<Normalverteilung>> (siehe oben) umgangssprachlich erklären.
+  * Fragen zum Freifach: https://forms.office.com/e/AG8wmRmfqh
-  * Fragen zum Freich: https://forms.office.com/e/AG8wmRmfqh
 === Autrag ===
@@ Line 557: / Line 570: @@
   * Kapitel 7 insb. Kapitel 7.1
 <hidden R-Code>
-<file code>
+<code code>
-#Daten sind aus Excel in die Zwischenablage kopiert.
+# cardata <- read.table(readClipboard(),header = T,sep=';')
-bmw <- read.table(file("clipboard"),sep="\t",header = T)
+head(cardata)
-library(ggplot2)
+unique(cardata$model)
-library(plyr)
+x5 <- cardata$model == "x5"
-ggplot(bmw,aes(x=preis))+geom_histogram()+facet_wrap(~model)+xlab("Preis")+ylab("Anzahl")
+x5  #ein Vektor mit TRUE and FALSE
-names(bmw)
+x5preise <- cardata$preis[x5]
-ddply(bmw,.(model),summarise,median(preis))
+mean(x5preise)
-ddply(bmw,.(model),summarise,mean(preis))
+median(x5preise)
-ddply(bmw,.(model),summarise,sd(preis))
+sd(x5preise)
-ddply(bmw,.(model,zylinder),summarise,mean(preis))
+quantile(x5preise, 0.25) #25% Quantil
-#oder
+quantile(x5preise, c(0.25, 0.75)) #25% Quantil und 75% Quantil
-tapply(bmw$preis,bmw$model,median)
-tapply(bmw$preis,bmw$model,mean)
+library(plyr)  # Zusatzpaket 'plyr' laden (vorgänig mit install.packages('plyr') installieren)
-tapply(bmw$preis,bmw$model,sd)
+head(cardata)  # Erste Zeilen anzeigen
-tapply(bmw$preis,bmw$model,var)
+`?`(ddply  # Hilfe zu ddply
-tapply((bmw$preis,bmw$model,quantile,probs=0.25)
+)
-tapply((bmw$preis,bmw$model,quantile,probs=0.75)
+ddply(cardata, .(model), summarise, preis = mean(preis))  # Mittelwert des Preises nach Modell anzeigen
-tapply((bmw$preis,bmw$model,quantile,probs=0.75)-tapply((bmw$preis,bmw$model,quantile,probs=0.25)
+ddply(cardata, .(model), summarise, preis = median(preis))  # Median des Preises nach Modell anzeigen
-#gibt das gleiche wie
+ddply(cardata, .(model, zylinder), summarise, preis = mean(preis))  # Mittelwert des Preises nach Modell und Anzahl Zylinder anzeigen
-tapply(bmw$preis,bmw$model,IQR)
+</code>
-mean(bmw$preis[bmw$model=="x1"])
-</file>
 </hidden>
@@ Line 649: / Line 660: @@
 [[https://web.microsoftstream.com/video/f3892b11-1d93-48d7-b59a-e9e8b0a890ee|Einführung Pivot]]
 <code R  ddplystattpivot.R>
-library(plyr) #Zusatzpaket 'plyr' laden (vorgänig mit install.packages("plyr") installieren)
+setwd("Pfad zum Arbeitsverzeichnis angeben")
-head(cardata) #Erste Zeilen anzeigen
+cardata <- read.csv2("bmw_data.csv")
-?ddply #Hilfe zu ddply
-ddply(cardata,.(model),summarise,preis=mean(preis)) #Mittelwert des Preises nach Modell anzeigen
+# install.packages("plyr") # installiert Paket
-ddply(cardata,.(model),summarise,preis=median(preis)) #Median des Preises nach Modell anzeigen
-ddply(cardata,.(model,zylinder),summarise,preis=mean(preis)) #Mittelwert des Preises nach Modell und Anzahl Zylinder anzeigen
+library(plyr)
+# Daten laden
+cardata <- read.csv2("bmw_data.csv")
+library(plyr) # Zusatzpaket 'plyr' laden (vorgänig mit install.packages("plyr") installieren)
+head(cardata) # Erste Zeilen anzeigen
+?ddply # Hilfe zu ddply
+ddply(cardata, .(model), summarise, preis = mean(preis)) # Mittelwert des Preises nach Modell anzeigen
+ddply(cardata, .(model), summarise, preis = median(preis)) # Median des Preises nach Modell anzeigen
+ddply(cardata, .(model, zylinder), summarise, preis = mean(preis)) # Mittelwert des Preises nach Modell und Anzahl Zylinder anzeigen
 </code>