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lehrkraefte:ks:informatik-glf4-20_4blw [2021/04/29 21:01] Simon Knaus [2. Note: Bewertete Analyse] |
lehrkraefte:ks:informatik-glf4-20_4blw [2021/05/21 07:43] Simon Knaus |
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| Line 283: | Line 283: | ||
| === Alternative Aufträge === | === Alternative Aufträge === | ||
| - Evil Twin bauen. Konkrete Frage: Wie könnten damit Daten missbraucht werden? | - Evil Twin bauen. Konkrete Frage: Wie könnten damit Daten missbraucht werden? | ||
| - | - Tails o.ä. verwenden. Als Einführung ggf. [[https:// | + | - Knoppix, Ubuntu Live, Tails, |
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| + | == Endprodukt Tails == | ||
| + | * Wie funktionieren " | ||
| + | * Was ist speziell bei Tails im Gegensatz zu anderen Live-OS? | ||
| + | * Wer nutzt dies? Wie nutzt es wem? | ||
| + | * Ist die Anonymisierung die z.B. Tails nutzt in jedem Fall verlässlich (" | ||
| ==== L9-L10: Datenanalyse ==== | ==== L9-L10: Datenanalyse ==== | ||
| === Ziel === | === Ziel === | ||
| Line 303: | Line 309: | ||
| * ... | * ... | ||
| - | ==== L9-L10: Datenanalyse Instagram ==== | + | ==== L11-L12: Datenanalyse Instagram ==== |
| + | Analog zur Analyse von Youtube-Daten können auch Instagram-Daten analysiert werden. Zu diesem Zweck müssen die Daten bei Instagram heruntergeladen werden: [[https:// | ||
| + | - Lädt diese Daten herunter, entpackt sie und untersucht die heruntergeladenen Daten. Die HTML-Dateien sind miteinander verlinkt und können so navigiert werden. | ||
| + | - Kopiert den Code unten in TigerJython und passt den Pfad zum entpackten Ordner oben an. Das Programm funktioniert ähnlich wie die Analyse der Youtube-Watchlist. Es untersucht alle Dateien, und speichert die Zeit wie auch die Art der Handlung auf Instagram. Die Datei ``resultat.csv`` kann dann gleich analysiert werden wie die Youtube-Watchlist. | ||
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| + | === Zu wenig Speicher beim Download === | ||
| + | Win+E, auf Laufwerk C: navigieren und dort Ordner '' | ||
| <code python insta.py> | <code python insta.py> | ||
| import re # Regular Expressions | import re # Regular Expressions | ||
| Line 373: | Line 386: | ||
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| - | ==== 2. Note: Bewertete Analyse ==== | + | ==== 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 24. Mai 2021 ==== |
| Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, | Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, | ||
| - Eine Einleitung enthält, welche | - Eine Einleitung enthält, welche | ||
| - | * Beschreibt (Screenshot) woher die Daten kommen und wie diese aussehen | + | * Beschreibt (Screenshot; Shortcut: '' |
| * Beschreibt, welche Daten erhoben werden. | * Beschreibt, welche Daten erhoben werden. | ||
| - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen der eigenen Daten beantwortet kann. | - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen der eigenen Daten beantwortet kann. | ||
| Line 391: | Line 404: | ||
| * Darstellung des Berichts | * Darstellung des Berichts | ||
| + | === Tipps Word === | ||
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| ===== Generelles Python ===== | ===== Generelles Python ===== | ||
| === Module ==== | === Module ==== | ||