lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4hw

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lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4hw [2022/04/28 14:45]
Simon Knaus
lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4hw [2022/05/17 13:14] (current)
Simon Knaus
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-==== KW 15 ====+==== KW 19 ==== 
 +=== 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 20. Mai 2022 um 17:00 auf Teams === 
 +Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, welches  
 +  - Eine Einleitung enthält, welche 
 +    * Beschreibt (Screenshot; Shortcut: ''PrtScr'' oder ''Alt+PrtScr'') woher die Daten kommen und wie diese aussehen 
 +    * Beschreibt, welche Daten erhoben werden. 
 +  - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen (mindestens eine Pivot-Tabelle) der eigenen Daten beantwortet kann. 
 +  - Mindestens eine Analyse der eigenen Daten welche die Frage aus dem vorigen Punkt beantwortet. Z.B. Wann mache ich xxx am häufigsten? 
 +  - Einen Abschnitt, welcher Zusammenfasst, was du in diesem Teil der Informatik gelernt hast, bzgl. 
 +    * Excel 
 +    * Python 
 +    * BigData und sozialen Netzen im Allgemeinen. 
 + 
 +Bewertungskriterien: 
 +   * Nachvollziehbarkeit der Ausführungen und Analysen 
 +   * Dokumentation der Analysen (Erklärungen, Screenshots, etc.) 
 +   * Ausführlichkeit der Analysen 
 +   * Darstellung des Berichts 
 + 
 +=== Tipps Word === 
 +  * ''PrtScr'' erstellt ein Bildschirmfoto  des ganzen Bildschirms in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen) 
 +  * ''Alt''+''PrtScrn'' erstellt ein Bildschirmfoto  des aktiven Fensters in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen) 
 +  * ''Win''+''PrtScrn'' erstellt ein Bildschirmfoto und speichert es im Bilder-Ordner von Windows 
 +  * ''Win''+''Shift''+''S'' öffnet einen Dialog um ein Bildschirmfoto aufzunehmen und einen Bereich auszuwählen und speichert es dann in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen) 
 +==== KW 18 ==== 
 +=== Ziele === 
 +Erste Analysen mit Pivot-Tabellen in Excel deiner Daten von Youtube oder Instagram aus der letzten Lektion. 
 + 
 +=== Auftrag === 
 +  - CSV in Excel öffnen  
 +    - [[https://web.microsoftstream.com/video/114ca60b-fa45-4b99-bb9e-a62b032fd5c6|Einführungsvideo Excel]] schauen 
 +    - Folgende Excel-Funktionen nachlesen resp. ausprobieren: 
 +      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/wochentag-funktion-60e44483-2ed1-439f-8bd0-e404c190949a|Wochentag]] 
 +      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/stunde-funktion-a3afa879-86cb-4339-b1b5-2dd2d7310ac7|Stunde]] 
 +      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/mittelwert-funktion-047bac88-d466-426c-a32b-8f33eb960cf6|Mittelwert]] 
 +    - Spalten erstellen mit den den notwendigen Informationen, z.B. Stunde am Tag, Wochentag, etc. (siehe oben) und diese dann als Excel-Datei speichern. 
 +  - Folgende Fragen mit Filter oder Pivot beantworten: 
 +    * Zu welcher Tageszeit schaue ich am meisten Videos? 
 +    * An welchem Wochentag schaue ich am meisten Videos? 
 +    * Wie viele Videos schaue ich durchschnittlich pro Tag? 
 +    * ... 
 + 
 + 
 + 
 +==== KW 17 ====
 === Ziele ===  === Ziele === 
  
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   * Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel   * Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel
  
-Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-20:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen). Für Interessiere: Der Code zur Aufbereitung der Youtube-Daten (Instagram ist analog) ist in diesem [[https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93|Video]] erklärt+Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen). Für Interessiere: Der Code zur Aufbereitung der Youtube-Daten (Instagram ist analog) ist in diesem [[https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93|Video]] erklärt 
 + 
 +**Achtung: ** Entweder ins Homeverzeichnis kopieren (da habt nur ihr Leserechte) oder //unbedingt// nachher wieder permanent löschen (''Shift+Del'').
  
 === Code === === Code ===
  • lehrkraefte/ks/informatik-glf4-22-4hw.1651149944.txt.gz
  • Last modified: 2022/04/28 14:45
  • by Simon Knaus