lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi

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lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2022/04/28 14:13]
Simon Knaus
lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2023/03/24 09:00] (current)
Simon Knaus
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-==== KW 15 ====+==== KW 19 / 20 ==== 
 +=== 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 20. Mai 2022 um 17:00 auf Teams === 
 + 
 +Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, welches  
 +  - Eine Einleitung enthält, welche 
 +    * Beschreibt (Screenshot; Shortcut: ''PrtScr'' oder ''Alt+PrtScr'') woher die Daten kommen und wie diese aussehen. 
 +    * Beschreibt, welche Daten erhoben werden. 
 +  - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen (mindestens eine Pivot-Tabelle) der eigenen Daten beantwortet kann. 
 +  - Mindestens eine Analyse der eigenen Daten welche die Frage aus dem vorigen Punkt beantwortet. Z.B. Wann mache ich xxx am häufigsten? 
 +  - Einen Abschnitt, welcher Zusammenfasst, was du in diesem Teil der Informatik gelernt hast, bzgl. 
 +    * Excel 
 +    * Python 
 +    * BigData und sozialen Netzen im Allgemeinen. 
 + 
 +Bewertungskriterien: 
 +   * Nachvollziehbarkeit der Ausführungen und Analysen 
 +   * Dokumentation der Analysen (Erklärungen, Screenshots, etc.) 
 +   * Ausführlichkeit der Analysen 
 +   * Darstellung des Berichts 
 + 
 +=== Tipps Word === 
 +  * ''PrtScr'' erstellt ein Bildschirmfoto  des ganzen Bildschirms in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen) 
 +  * ''Alt''+''PrtScrn'' erstellt ein Bildschirmfoto  des aktiven Fensters in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen) 
 +  * ''Win''+''PrtScrn'' erstellt ein Bildschirmfoto und speichert es im Bilder-Ordner von Windows 
 +  * ''Win''+''Shift''+''S'' öffnet einen Dialog um ein Bildschirmfoto aufzunehmen und einen Bereich auszuwählen und speichert es dann in der Zwischenbalge (''CTRL''+''V'' zum Einfügen) 
 +==== KW 18 ==== 
 +=== Ziele === 
 +Erste Analysen mit Pivot-Tabellen in Excel deiner Daten von Youtube oder Instagram aus der letzten Lektion. 
 + 
 +=== Auftrag === 
 +  - CSV in Excel öffnen  
 +    - [[https://web.microsoftstream.com/video/114ca60b-fa45-4b99-bb9e-a62b032fd5c6|Einführungsvideo Excel]] schauen 
 +    - Folgende Excel-Funktionen nachlesen resp. ausprobieren: 
 +      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/wochentag-funktion-60e44483-2ed1-439f-8bd0-e404c190949a|Wochentag]] 
 +      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/stunde-funktion-a3afa879-86cb-4339-b1b5-2dd2d7310ac7|Stunde]] 
 +      - [[https://support.microsoft.com/de-de/office/mittelwert-funktion-047bac88-d466-426c-a32b-8f33eb960cf6|Mittelwert]] 
 +    - Spalten erstellen mit den den notwendigen Informationen, z.B. Stunde am Tag, Wochentag, etc. (siehe oben) und diese dann als Excel-Datei speichern. 
 +  - Folgende Fragen mit Filter oder Pivot beantworten: 
 +    * Zu welcher Tageszeit schaue ich am meisten Videos? 
 +    * An welchem Wochentag schaue ich am meisten Videos? 
 +    * Wie viele Videos schaue ich durchschnittlich pro Tag? 
 +    * ... 
 + 
 + 
 +==== KW 17 ====
 === Ziele ===  === Ziele === 
  
Line 5: Line 49:
  
 === Auftrag === === Auftrag ===
-  * Schau dir das Video an. +  * Schau dir das [[https://web.microsoftstream.com/video/4507c9a3-4afe-44c1-acd4-a96cd91c6fb8|Einführungsvideo]] an. 
-  * Navigiere zur heruntergeladenen ZIP-Datei, das heisst, geh mit dem Windows-Explorer (Win+E) zu diesem Ornder. Mit einem Rechtsklick kannst du die Datei entpacken.+  * Navigiere zur heruntergeladenen ZIP-Datei, das heisst, geh mit dem Windows-Explorer (Win+E) zu diesem Ordner. Mit einem Rechtsklick kannst du die Datei entpacken.
   * Untersuche die heruntergeladene Datei (das heisst, entpacke sie und öffne die enthaltenen Dateien und Ordner)   * Untersuche die heruntergeladene Datei (das heisst, entpacke sie und öffne die enthaltenen Dateien und Ordner)
   * Wähle unten deinen Code für Instagram (deutsch oder englisch) resp Youtube (deutsch oder englisch). Passe den Dateipfad im Code an und führe den Code aus.   * Wähle unten deinen Code für Instagram (deutsch oder englisch) resp Youtube (deutsch oder englisch). Passe den Dateipfad im Code an und führe den Code aus.
   * Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel   * Überprüfe die erhaltene CSV-Datei in Excel
  
-Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-20:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen).+Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen). Für Interessiere: Der Code zur Aufbereitung der Youtube-Daten (Instagram ist analog) ist in diesem [[https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93|Video]] erklärt
  
 +**Achtung: ** Entweder ins Homeverzeichnis kopieren (da habt nur ihr Leserechte) oder //unbedingt// nachher wieder permanent löschen (''Shift+Del'').
 === Code === === Code ===
 === Instagram Deutsch === === Instagram Deutsch ===
Line 242: Line 287:
 # Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C:\Users\Hansli\Desktop\watch-history.html) oder # Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C:\Users\Hansli\Desktop\watch-history.html) oder
 # nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt. # nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt.
-f = open("jan14-history.html", "r")+f = open("Wiedergabeverlauf", "r")
 html = f.read()  # Alles einlesen html = f.read()  # Alles einlesen
 f.close()        # Datei schliessen f.close()        # Datei schliessen
Line 251: Line 296:
  
 # Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ # Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ
-daten = re.findall(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4}), (\d{2}):(\d{2}):(\d{2}) MESZ", html)+daten = re.findall(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4}), (\d{2}):(\d{2}):(\d{2}) ME([S]{0,1})Z", html)
  
  
Line 307: Line 352:
  
 === Wege zu Daten === === Wege zu Daten ===
-  * **Instagram**: <<Kopf>> -> Profil -> Privatsphäre und Sicherheit. Format sollte HTML gewählt werden.((JSON wäre praktischer, ist aber <<mühsamer>> um direkt anzuschauen))+  * **Instagram**: Webseite: Mehr -> Deine Aktivität -> Deine Informationen herunterladenAls Format sollte mindestens HTML gewählt werden.((JSON wäre praktischer, ist aber <<mühsamer>> um direkt anzuschauen))
   * **Youtube**: <<Kopf>> -> Meine Daten auf Youtube   * **Youtube**: <<Kopf>> -> Meine Daten auf Youtube
   * Irgendeine andere Platform   * Irgendeine andere Platform
Line 336: Line 381:
     - Wenn-dann-Codes     - Wenn-dann-Codes
   - Vor- und Nachteile Python versus Excel.   - Vor- und Nachteile Python versus Excel.
-==== Beispiel Code ====+=== Beispiel Code ===
 <code python bsp.py> <code python bsp.py>
 from random import randint #nur randint von random importieren from random import randint #nur randint von random importieren
Line 633: Line 678:
 Damit ist die Wahrscheinlichkeit, dass es $k$ Personen gibt, welche ihren Flug antreten  Damit ist die Wahrscheinlichkeit, dass es $k$ Personen gibt, welche ihren Flug antreten 
  
-$$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$+$$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n \\ k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$
 ==== KW 6 ==== ==== KW 6 ====
 === Ziele === === Ziele ===
  • lehrkraefte/ks/informatik-glf4-22-4msi.1651147985.txt.gz
  • Last modified: 2022/04/28 14:13
  • by Simon Knaus