lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi

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lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2022/05/13 07:55]
Simon Knaus 		lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22-4msi [2023/03/24 09:00] (current)
Simon Knaus
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-==== KW 19 ==== +==== KW 19 / 20 ==== 
-=== 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 20. Mai 2022 um 17:00 auf [[https://assignments.onenote.com/classes/aac10780-105f-429b-89b7-ac5aaa3b03aa/assignment-review/fb20d248-c64a-4f67-b015-44708c8dde30?returnPath=%2Fclasses%2Faac10780-105f-429b-89b7-ac5aaa3b03aa%2Flist|Teams]] ===+=== 2. Note: Bewertete Analyse: Abgabe 20. Mai 2022 um 17:00 auf Teams === 
 Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, welches  Dokumentation der eigenen Analyse in einem PDF-Dokument, welches 
   - Eine Einleitung enthält, welche   - Eine Einleitung enthält, welche
     * Beschreibt (Screenshot; Shortcut: ''PrtScr'' oder ''Alt+PrtScr'') woher die Daten kommen und wie diese aussehen.     * Beschreibt (Screenshot; Shortcut: ''PrtScr'' oder ''Alt+PrtScr'') woher die Daten kommen und wie diese aussehen.
     * Beschreibt, welche Daten erhoben werden.     * Beschreibt, welche Daten erhoben werden.
-  - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen (mindestens eine Pivot-Tabelle)der eigenen Daten beantwortet kann.+  - Eine Frage formuliert, welche auf Grund von Excel-Analysen (mindestens eine Pivot-Tabelle) der eigenen Daten beantwortet kann.
   - Mindestens eine Analyse der eigenen Daten welche die Frage aus dem vorigen Punkt beantwortet. Z.B. Wann mache ich xxx am häufigsten?   - Mindestens eine Analyse der eigenen Daten welche die Frage aus dem vorigen Punkt beantwortet. Z.B. Wann mache ich xxx am häufigsten?
   - Einen Abschnitt, welcher Zusammenfasst, was du in diesem Teil der Informatik gelernt hast, bzgl.   - Einen Abschnitt, welcher Zusammenfasst, was du in diesem Teil der Informatik gelernt hast, bzgl.
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 Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen). Für Interessiere: Der Code zur Aufbereitung der Youtube-Daten (Instagram ist analog) ist in diesem [[https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93|Video]] erklärt Hast du keine eigenen Daten kannst du {{lehrkraefte:ks:informatik-glf4-22:jan14-history.html|diese Datei verwenden}} (Rechtsklick -> herunterladen). Für Interessiere: Der Code zur Aufbereitung der Youtube-Daten (Instagram ist analog) ist in diesem [[https://web.microsoftstream.com/video/4c478e5b-609d-4429-bc20-78b9f8abab93|Video]] erklärt
  
 +**Achtung: ** Entweder ins Homeverzeichnis kopieren (da habt nur ihr Leserechte) oder //unbedingt// nachher wieder permanent löschen (''Shift+Del'').
 === Code === === Code ===
 === Instagram Deutsch === === Instagram Deutsch ===
Line 285: Line 287:
 # Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C:\Users\Hansli\Desktop\watch-history.html) oder # Entweder vollständiger Pfad zur Datei oder (wie z.B. C:\Users\Hansli\Desktop\watch-history.html) oder
 # nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt. # nur Dateiname, wenn die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Pythonprogramm liegt.
-f = open("jan14-history.html", "r")+f = open("Wiedergabeverlauf", "r")
 html = f.read()  # Alles einlesen html = f.read()  # Alles einlesen
 f.close()        # Datei schliessen f.close()        # Datei schliessen
Line 294: Line 296:
  
 # Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ # Datum der Form 09.02.2012, 14:15:59 MESZ
-daten = re.findall(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4}), (\d{2}):(\d{2}):(\d{2}) MESZ", html)+daten = re.findall(r"(\d{2})\.(\d{2})\.(\d{4}), (\d{2}):(\d{2}):(\d{2}) ME([S]{0,1})Z", html)
  
  
Line 350: Line 352:
  
 === Wege zu Daten === === Wege zu Daten ===
-  * **Instagram**: <<Kopf>> -> Profil -> Privatsphäre und Sicherheit. Format sollte HTML gewählt werden.((JSON wäre praktischer, ist aber <<mühsamer>> um direkt anzuschauen))+  * **Instagram**: Webseite: Mehr -> Deine Aktivität -> Deine Informationen herunterladen. Als Format sollte mindestens HTML gewählt werden.((JSON wäre praktischer, ist aber <<mühsamer>> um direkt anzuschauen))
   * **Youtube**: <<Kopf>> -> Meine Daten auf Youtube   * **Youtube**: <<Kopf>> -> Meine Daten auf Youtube
   * Irgendeine andere Platform   * Irgendeine andere Platform
Line 379: Line 381:
     - Wenn-dann-Codes     - Wenn-dann-Codes
   - Vor- und Nachteile Python versus Excel.   - Vor- und Nachteile Python versus Excel.
-==== Beispiel Code ====+=== Beispiel Code ===
 <code python bsp.py> <code python bsp.py>
 from random import randint #nur randint von random importieren from random import randint #nur randint von random importieren
Line 676: Line 678:
 Damit ist die Wahrscheinlichkeit, dass es $k$ Personen gibt, welche ihren Flug antreten  Damit ist die Wahrscheinlichkeit, dass es $k$ Personen gibt, welche ihren Flug antreten 
  
-$$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n\\k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$+$$ \mathrm{P}(X=k)=\begin{pmatrix}n \\ k\end{pmatrix}\cdot p^k\cdot (1-p)^{n-k}$$
 ==== KW 6 ==== ==== KW 6 ====
 === Ziele === === Ziele ===
  • lehrkraefte/ks/informatik-glf4-22-4msi.1652421353.txt.gz
  • Last modified: 2022/05/13 07:55
  • by Simon Knaus