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kurse:efcomputergrafik:kw09 [2020/02/26 22:27] Simon Knaus |
kurse:efcomputergrafik:kw09 [2020/03/03 15:18] (current) Simon Knaus |
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- Leite die Formel für $\alpha$ und $\beta$ im Modell $f(y_i)=\alpha+\beta x_i$ her: Das Prinzip ist dasselbe: Wir haben neu eine Funktion $f$, welche von $\alpha$ und $\beta$ abhängt, das heisst, um $\alpha$ und $\beta$ zu bestimmen, kann $f$ nach $\alpha$ und nach $\beta$ abgeleitet werden, beide gleich Null gesetzt werden und das Gleichungssystem aufgelöst werden. | - Leite die Formel für $\alpha$ und $\beta$ im Modell $f(y_i)=\alpha+\beta x_i$ her: Das Prinzip ist dasselbe: Wir haben neu eine Funktion $f$, welche von $\alpha$ und $\beta$ abhängt, das heisst, um $\alpha$ und $\beta$ zu bestimmen, kann $f$ nach $\alpha$ und nach $\beta$ abgeleitet werden, beide gleich Null gesetzt werden und das Gleichungssystem aufgelöst werden. | ||
- Berechne $\alpha$ und $\beta$ wiederum <<von Hand>> | - Berechne $\alpha$ und $\beta$ wiederum <<von Hand>> | ||
- | - Du hast nun ein Modell: $y=f(x)=\alpha+\beta x$. Berechne Forecasts auf {{kurse: | + | - Du hast nun ein Modell: $y=f(x)=\alpha+\beta x$. Berechne Forecasts auf {{kurse: |
<hidden Lösung Afg.1 > | <hidden Lösung Afg.1 > | ||
Line 179: | Line 179: | ||
Wenn also z.B. $p=2$ ist suchen wir also eine Ebene, welche die quadrierten Abstände der Datenpunkte von der Ebene minimiert. | Wenn also z.B. $p=2$ ist suchen wir also eine Ebene, welche die quadrierten Abstände der Datenpunkte von der Ebene minimiert. | ||
+ | |||
+ | ==== Tafeln ==== | ||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ==== Prüfung / OOP ==== | ||
+ | <code python | prA3.py> | ||
+ | |||
+ | class Foo: | ||
+ | def __init__(self, | ||
+ | self.n = a | ||
+ | def mehr(self): | ||
+ | self.n+=1 | ||
+ | def show(self): | ||
+ | print(self.n) | ||
+ | | ||
+ | | ||
+ | a=Foo(3) | ||
+ | b=Foo(5) | ||
+ | a.mehr() | ||
+ | b.show() | ||
+ | print(b.n) | ||
+ | b.mehr() | ||
+ | b.show() | ||
+ | print(b.n) | ||
+ | a.show() | ||
+ | print(a.n) | ||
+ | |||
+ | #a.n ist analog zu reg.coef_ oder reg.intercept_ | ||
+ | </ |