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lehrkraefte:ks:ffstat17:start [2018/06/15 13:11] Simon Knaus |
lehrkraefte:ks:ffstat17:start [2021/03/25 23:03] (current) Simon Knaus |
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Line 9: | Line 9: | ||
Ziele der Lektion: | Ziele der Lektion: | ||
* Einführung Freifach | * Einführung Freifach | ||
- | * Unterlagen | + | * Unterlagen |
* Geräte und Tools kennenlernen | * Geräte und Tools kennenlernen | ||
* Erste Berechnungen anstellen | * Erste Berechnungen anstellen | ||
- | ==== Lektion 02/03 ==== | + | |
+ | === Auftrag === | ||
+ | * Einführungsvideo schauen. | ||
+ | * Mittlerer Verkaufspreis (Durchschnitt) aller Autos berechnen | ||
+ | * Mittlerer Verkaufspreis aller weissen Autos berechnen | ||
+ | * Anzahl grüne Autos berechnen | ||
+ | * Welches Modell ist am teuersten? | ||
+ | * Welche Farbe oder Energieeffizienz ist am günstigsten? | ||
+ | ==== Lektion 02/03a ==== | ||
Ziele der Lektion | Ziele der Lektion | ||
* {{lehrkraefte: | * {{lehrkraefte: | ||
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==== Lektion 04 ==== | ==== Lektion 04 ==== | ||
- | {{ : | + | {{ : |
=== Ziele === | === Ziele === | ||
* Jede/r kann ein Histogramm erklären. | * Jede/r kann ein Histogramm erklären. | ||
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=== Boxplot === | === Boxplot === | ||
- | {{: | + | {{: |
Geogebra kann mit Hilfe von Ansicht -> Tabelle -> Daten eingeben -> Analyse einer Variable -> Boxplot Boxplot-Grafiken erstellen. In Excel ist es auch möglich, allerdings etwas mühsamer. | Geogebra kann mit Hilfe von Ansicht -> Tabelle -> Daten eingeben -> Analyse einer Variable -> Boxplot Boxplot-Grafiken erstellen. In Excel ist es auch möglich, allerdings etwas mühsamer. | ||
=== Boxplot der Preise nach Modell === | === Boxplot der Preise nach Modell === | ||
- | {{ : | + | {{ : |
- | {{ : | + | {{ : |
=== Interpretation Boxplot === | === Interpretation Boxplot === | ||
- | {{ : | + | {{ : |
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Zeichnet man nun die Punkte $(\text{Kumulierte relative Anzahl}, | Zeichnet man nun die Punkte $(\text{Kumulierte relative Anzahl}, | ||
- | {{ : | + | {{ : |
Würden alle gleich viel verdienen, lägen die Punkte auf der Winkelhalbierenden. | Würden alle gleich viel verdienen, lägen die Punkte auf der Winkelhalbierenden. | ||
Als Mass der Ungleichverteilung verwendet nun die Fläche, welche die Lorenzkurve mit der Winkelhalbierenden einschliesst. Diese Fläche nennt man auch **Gini--Koeffizient** | Als Mass der Ungleichverteilung verwendet nun die Fläche, welche die Lorenzkurve mit der Winkelhalbierenden einschliesst. Diese Fläche nennt man auch **Gini--Koeffizient** | ||
- | {{ : | + | {{ : |
Als Beispiel für die Lorenzkurve wiederum die 5 BMW Modelle und ihre Preise. Achtung: Es handelt sich dabei nicht um ein Einkommen! | Als Beispiel für die Lorenzkurve wiederum die 5 BMW Modelle und ihre Preise. Achtung: Es handelt sich dabei nicht um ein Einkommen! | ||
- | {{ : | + | {{ : |
Die Lorenzkurve macht im Allgemeinen nur Sinn für Merkmale, mit positiven Werten (Preis, Einkommen, etc.) | Die Lorenzkurve macht im Allgemeinen nur Sinn für Merkmale, mit positiven Werten (Preis, Einkommen, etc.) | ||
Line 413: | Line 421: | ||
=== Lösungen === | === Lösungen === | ||
- | {{ : | + | {{ : |
- | {{ : | + | {{ : |
Berechnet man für die normalen Preise (nicht $\log$) die Regressiongerade, | Berechnet man für die normalen Preise (nicht $\log$) die Regressiongerade, | ||
* x1: $y = -0.3029\cdot x+47132$ | * x1: $y = -0.3029\cdot x+47132$ | ||
Line 604: | Line 612: | ||
* Jede/r kann einen $t$-Test rechnen | * Jede/r kann einen $t$-Test rechnen | ||
* Jede/r hat für sich ein Mini-Projekt gewählt, welches er/sie über die nächsten beiden Male bearbeitet. | * Jede/r hat für sich ein Mini-Projekt gewählt, welches er/sie über die nächsten beiden Male bearbeitet. | ||
+ | |||
=== Auträge === | === Auträge === | ||
+ | * [[https:// | ||
* Theorie unten durcharbeiten | * Theorie unten durcharbeiten | ||
- | * IQ-Daten | + | * {{lehrkraefte: |
* Erstelle ein Histogramm für die vier Fälle | * Erstelle ein Histogramm für die vier Fälle | ||
* Berechne jeweils den Mittelwert und die Varianz für die vier Fälle | * Berechne jeweils den Mittelwert und die Varianz für die vier Fälle | ||
Line 613: | Line 623: | ||
* Unterscheidet sich der Preis von schwarz-metallisierten (schwarz mt) und weissen X5er BMWs signifikant? | * Unterscheidet sich der Preis von schwarz-metallisierten (schwarz mt) und weissen X5er BMWs signifikant? | ||
* Projekt auswählen / kreieren | * Projekt auswählen / kreieren | ||
+ | === Mögliche Projektfragen === | ||
+ | * Welche Farbe hat den höchsten Wiederverkaufswert? | ||
+ | * Bei welchem Modell ist der Zusammenhang zwischen gefahrenen Kilometern und Preis am stärksten? | ||
+ | * Welches ist die beliebeste Farbe? Ist die Modellabhängig? | ||
+ | * Kann von Hubraum auf die Energieeffizient geschlossen werden? | ||
+ | * Haben geschaltete Autos einen tieferen/ | ||
+ | * Bestimme ein einfaches Modell um den Preis eines beliebigen Occassionsauto zu bestimmen. | ||
=== Theorie === | === Theorie === | ||
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Bei der <<tea tasting lady>> | Bei der <<tea tasting lady>> | ||
* $H_0$: $p=0.5$ (heisst: die Lady kann es nicht, ihr Erfolg ist zufällig) | * $H_0$: $p=0.5$ (heisst: die Lady kann es nicht, ihr Erfolg ist zufällig) |