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lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23 [2024/04/23 22:21]
Olaf Schnürer [Woche 4 nach BU]
lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23 [2024/05/15 10:57] (current)
Olaf Schnürer
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 ~~NOTOC~~ ~~NOTOC~~
 +Nachprüfung: https://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/r/personal/olaf_schnuerer_ksbg_ch/Documents/nachpruefungen?csf=1&web=1&e=E5Y8e0
  
-Prüfungslink: +Abgabehttps://bldsg-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/olaf_schnuerer_ksbg_ch/EnM-dO3_KvFGv7wyZQQw_hYBA0TwM43ufzpmXVwojKdAzg
- +
-Abgabelink: +
 ====== Informatik, Schuljahr 2023/24, 2. Semester, 4mS, 4aLM, 4dNP ====== ====== Informatik, Schuljahr 2023/24, 2. Semester, 4mS, 4aLM, 4dNP ======
  
Line 43: Line 41:
  
 Genauere Hinweise zum Prüfungsstoff der ersten Prüfung finden Sie auf der Unterseite "Kommandozeile/git-bash". Genauere Hinweise zum Prüfungsstoff der ersten Prüfung finden Sie auf der Unterseite "Kommandozeile/git-bash".
 +
 +
 +==== Lernziele (bei Verwendung von Excel) ====
 +
 +(Die Prüfung ist im Open-book-Format, jegliche Kommunikation ist untersagt. Vermutlich werden die meisten Excel verwenden, jedoch wird jede korrekte Lösung der Aufgaben akzeptiert (etwa per Python oder gegebenenfalls eine mathematische Lösung).)
 +
 +  * Umsetzen von verbaler Information (Textaufgabe) in eine Simulation in Excel (Schwierigkeitsgrad etwa wie in den Lektionen, besonders wie in der letzten Doppellektion vor der Prüung).
 +  * Vertrautheit mit Tabellenkalkulation in Excel, z. B. 
 +    * allgemeine Bedienung
 +    * absolute, relative Bezüge
 +    * Grundfunktionen (Summe, Wenn, ...)
 +    * Erstellen von Grafiken (etwa bei der Aufgabe "Auslaufendes Gefäss")
 +    * Färben von Zellen (etwa bei QR-Code-Aufgabe)
 +  * Dokumentation der Lösungen
 +    * per Excel-Datei (= xslx-Datei)
 +    * per Screenshot als png-Datei 
 +    * per Text in einer Textdatei (= txt-Datei)
 +
 ==== Woche 1, 2, 3 ==== ==== Woche 1, 2, 3 ====
  
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 ==== Woche 4 nach BU ==== ==== Woche 4 nach BU ====
 +
 +(Jede/jeder sollte für die Prüfung diese Aufgaben anschauen; sie haben etwa den Schwierigkeitsgrad der Aufgaben in der Prüfung.)
  
   * [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:pruefungsaufgaben|Weitere Übungen und mögliche Prüfungsaufgaben]]   * [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-23:pruefungsaufgaben|Weitere Übungen und mögliche Prüfungsaufgaben]]
  
-== eventuelle Themen ==+==== Wärmeleitungsgleichung (Woche 5 nach BU, nur 4dNP) ====
  
-4dNPOptionen:+  * [[lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:waermeleitung|Simulation der Temperaturentwicklung in einem geheizten Raum mit offenem Fenster]]
  
-  * jeder sollte für die Prüfung Abschnitt "Woche nach BU" anschauen +==== Wellengleichung (Woche nach BU, nur 4dNP) ==== 
-  * Simulationen in Python (Sammelbilder oder Flugüberbuchungen möglichst selbst programmieren; teils gibt es "Musterlösungen" in den entsprechenden Abschnitten)+ 
 +  * [[lehrkraefte:snr:informatik:glf4-23:wellengleichung|Simulation einer schwingenden Saite und Trommel]] 
 + 
 + 
 +=== Optionen für Schnelle === 
 + 
 +  * Simulationen in Python selbst programmieren (Altersvorsorge oder Sammelbilder oder Flugüberbuchungen; teils gibt es "Musterlösungen" in den entsprechenden Abschnitten)
   * Robotik, https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf22#robotik   * Robotik, https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:glf22#robotik
   * elegentes Arbeiten mit Listen in Python: List comprehension (z.B. Statistiken zu Goethes Faust), https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:fachdidaktik:list-comprehension   * elegentes Arbeiten mit Listen in Python: List comprehension (z.B. Statistiken zu Goethes Faust), https://fginfo.ksbg.ch/dokuwiki/doku.php?id=lehrkraefte:snr:informatik:fachdidaktik:list-comprehension
   * Neuronale Netze    * Neuronale Netze 
-    * "next word prediction": https://www.maschinennah.de/ki-buch/, dort "Texte bauen mit Markov"+    * "next word prediction" als grobe Idee: https://www.maschinennah.de/ki-buch/, dort "Texte bauen mit Markov"
     * (habe auch eigenen Text)     * (habe auch eigenen Text)
     * wie man ein neuronales Netz in Python programmieren kann (fast ohne Bibliotheken): https://www.youtube.com/watch?v=pauPCy_s0Ok     * wie man ein neuronales Netz in Python programmieren kann (fast ohne Bibliotheken): https://www.youtube.com/watch?v=pauPCy_s0Ok
  
-KI, next word prediction, neuronale Netze+<!--KI, next word prediction, neuronale Netze
  
 Analyse von Texten (Häufigkeit von Buchstaben, Wörtern) Analyse von Texten (Häufigkeit von Buchstaben, Wörtern)
  
 erwartete Anzahl würfeln bis direkt zweimal hintereinander 6 bzw. 65. erwartete Anzahl würfeln bis direkt zweimal hintereinander 6 bzw. 65.
 +-->
 +
 +==== Letzte Doppellektion ====
 +
 +Prüfungsbesprechung?
 +
 +  * [[https://bldsg.sharepoint.com/sites/cl03-ksbg/hilfe/Dokumente/Forms/AllItems.aspx?id=%2Fsites%2Fcl03%2Dksbg%2Fhilfe%2FDokumente%2FDatensicherung%20bei%20Austritt%2Epdf&parent=%2Fsites%2Fcl03%2Dksbg%2Fhilfe%2FDokumente|«Backup» Ihrer Schuldaten]] (werden bei Austritt aus der Schule gelöscht)
 +  * [[lehrkraefte:blc:informatik:glf4-24:llms|Was sind LLMs und wie funktionieren die im Prinzip?]]
 +  * [[https://www.heise.de/news/Jim-Keller-ueber-KI-In-10-Jahren-ist-alle-Software-weg-9692706.html|So soll KI werden]] [[https://www.wa.de/hamm/ki-ampel-zickt-zeigt-dauerrot-hamm-fehler-ostwennemarstrasse-werries-93026654.html|und so]] [[https://www.theregister.com/2024/05/01/pulumi_ai_pollution_of_search/|läuft es]].
 +
  
  • lehrkraefte/snr/informatik/glf4-23.1713903661.txt.gz
  • Last modified: 2024/04/23 22:21
  • by Olaf Schnürer